에드위드 - 인공지능을 위한 선형대수 by 주재걸 교수님 선형 시스템 및 선형 변환 행렬 곱 AB과 BA는 같지않음. 교환법칙(commutative) 성립 안됨 행렬의 곱셈 : A x B의 경우 A의 col과 B의 row 사이즈 같아야함. 분배법칙 성립 A(B+C)

4. 로지스틱 회귀 다중 분류 : 타깃 데이터에 2개 이상의 클래스가 포함된 문제 로지스틱 회귀 : 이름은 회귀이지만 분류 모델(기준이 되는 점은 사이킷런에서 음성 클래스로 판단), 선형 회귀와 동일하게 선형 방정식을 학습. 확률을 결과로 내고 싶을 때 시그모이드 함

특성 : 데이터를 표현하는 하나의 성질 / 훈련 : 머신러닝 알고리즘이 데이터에서 규칙을 찾는 과정 (사이킷런에서 fit() method의 역할) / 정확도 : 정확히 맞친 개수 or 전체 데이터 개수 / 모델 : 알고리즘이 구현된 객체 혹은 알고리즘 자체

인페인팅은 일반적으로 이미지 복원에 사용.듀얼 카메라를 사용한 디지털 줌 시스템은 이미지 품질 또는 샘플링 속도 등의 문제가 존재 -> Wide 이미지 위에 Tele 이미지를 Inpainting 하여 고해상도 줌 이미지 획득