오늘은 LG AI Research에서 연구한 ICML '24 Binning as a Pretext Task: Improving Self-Supervised Learning in Tabular Domains 를 정리해보고자 한다. 일을 하다보면 도메인 특성상 tabula

오늘은 ICLR '24 Spotlight인 ModernTCN: Pure Convolution for Time Series Analysis 를 정리해보고자 한다. 직전에 리뷰한 PatchTST가 시계열 분야에서 CNN기반 모델들의 실효성에 대해 의문을 제기하면서 Tran

Time Series 개념정리를 하고 한달이 지난 지금.. 뒤늦게 갑자기 PatchTST 논문 정리를 시작해보려한다. ICLR '23에 발표된 <A TIME SERIES IS WORTH 64 WORDS:LONG-TERM FORECASTING WITH TRANSFO

석사 졸업 논문을 ECG 데이터로 쓰면서 Time Series Classification을 하기도 했고 요즘 업무에서도 Time Series를 계속 보다보니 오늘은 시계열 데이터의 개념 및 특성을 정리하고 머신러닝 기반의 시계열 예측 모델들에 대해서 중점적으로 다뤄보고자 한다!📈🔎 였는데 시계열 데이터의 개념 및 특성 정리가 엄청 길어진 관계로 끊어가는...

벨로그를 시작하게 된 이유라고 봐도 무방한 LLM을 첫번째 주제로 정해보았다! 챗 지피티의 등장 이후 LLM-based AI Chatbots가 매우 핫해진 것은 물론 이제는 그 종류를 다 알기도 힘든 새로운 챗봇들이 시장에 쏟아지는데 하나하나 따라가기가 힘들어서 한번은

AI 세상에 입문한지도 어언 3년이 꽉 채워 지나고 4년차를 맞이했다. 대학원에 있을 때는 원치 않아도 트렌디한 AI 개발자가 되고자 타의적 (+자의적...) 노력을 이어왔다면 오히려 현업에서 트렌드에 뒤쳐지지 않기란 쉽지 않은 일인 것 같다🥲 이런 생각이 든 순간! 이미 도태되고 있는 것 같아 전환점을 맞이하기 위해 나의 대학원 생활을 동고동락하던 연구...