Elasticsearch는 텍스트, 숫자, 정형 및 비정형 데이터 등 모든 유형의 데이터를 위한 무료 오픈 소스 검색 및 분산 엔진입니다.
Elasticserach는 모든 유형의 데이터에 대한 수집, 분석 및 시각화를 위한 도구로서 머신러닝, 애플리케이션 모니터링, 보안 분석 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 그러나 우리의 목적은 검색 기능 강화를 위해 Full-Text Search를 활용하는 것이므로, 방
Elasticsearch는 RDBMS나 Beats와 같은 다양한 저장소로부터 데이터를 입력 받은 Logstash를 통해 알맞게 가공된 Data를 제공받아 검색, 집계, 분석 등을 수행합니다. Elasticsearch는 검색을 위해 Data를 어떻게 처리하고, 또 Dat
Elasticsearch의 Index는 도큐먼트들이 모여 있는 논리적인 데이터의 집합입니다. Index는 하나의 노드에만 존재하지 않고 샤드 단위로 구분되어 여러 노드에 걸쳐 저장되어 데이터 무결성의 보장과 검색 성능의 향상을 실현합니다. 이번 블로그에서는 인덱스의 단
Logstash를 활용해 Mysql의 Data를 Elasticsearch로 전송하면서 색인과 검색에 활용할 Analyzer를 적용하는 Mapping을 설정했습니다.