
아래는 약 1년( 2010년 12월 ~ 2011년 12월 ) 의 기간 동안 A회사 오픈마켓 플랫폼에서 발생한 데이터를 수집 및 RFM 분석을 진행한 프로젝트이다.데이터셋은 2010년 12월 1일부터 2011년 12월 9일까지 영국에 기반을 둔 등록된 무매장 온라인 소매
Google 애널리틱스(Google Analytics, GA)는 웹사이트 및 앱의 트래픽과 사용자 행동을 추적하고 분석하기 위한 도구이다. 이를 통해 마케팅 캠페인의 성과를 측정하고, 사용자 경험을 개선하며, 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있게 도움을 준다. GA 데이
아래는 2008~2021년 의 기간 동안 수집한 넷플리스의 메타데이터를 분석해 A회사가 컨텐츠 제작 및 구매 전략을 만들기 위해 사용자의 선호도와 시청패턴에 대해 이해하고 인사이트를 도출하기 위한 데이터 분석 프로젝트이다.🔖A사는 넷플릭스 플랫폼에서 제공하는 컨텐츠에
아래는 온라인 화장품 shop A사의 판매 전략을 개선하기 위해 고객의 행동 패턴과 선호도를 분석한 프로젝트이다.🔖A사는 온라인 화장품 shop의 판매 전략을 개선하기 위해 고객의 행동 패턴과 선호도를 분석하려 한다.⛳ 문제정의▶ 고객 이해에 대한 정보 부족▶ Q.

아래는 약 1년( 2015년 7월 ~ 2017년 8월 ) 의 기간 동안 수집한 A호텔의 고객 호텔 예약 데이터를 통해 노쇼/취소 고객의 증가를 막고 운영 비용을 노쇼와 취소고객을 예측한 결과에 맞춰 조정하기위해 RandomForestClassifier 모델을 사용한 머

프로젝트 넷플릭스 사용자 선호 컨텐츠 분석아래는 A 통신사가 다양한 경쟁사가 등장함에 따라 M/S가 떨어지고 있고, 타 통신사로의 이탈률이 높아져가는 상황에서 이탈 가능성이 높은 고객을 분석하는 프로젝트이다.🔖A통신사는 업계 1위의 통신사였으나 그 명성이 무색해져가고
아래는 A 영화 회사의 신규 영화 촬영 시기가 다가오고 제작비를 효율적으로 관리하고 수익을 최대화하고 싶어한다. 매출을 극대화할 수 있는 성우를 찾기위해 영화의 순위와 영화에 캐스팅된 성우들에 대한 분석을 진행한 프로젝트이다.여러 개의 csv 파일로 분석을 진행하는 복