Tutorials

구글 드라이브에 저장된 이미지 데이터셋을 Colab에서 읽어 CNN 모델을 훈련하는 코드입니다.

하이퍼파라미터 최적화를 위한 프레임워크, Optuna의 기초 사용 방법에 대해 알아봅니다.

딥러닝을 위한 라이브러리, PyTorch 기초 사용법에 대한 포스팅입니다.

TensorFlow Lite가 제공하는 모델 양자화에 대해 알아봅니다.

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Image Segmentation을 위한 foundation model인 Segment Anything Model을 간단히 사용해 보는 파이썬 코드를 작성하였습니다.

파이토치를 활용하여 PCam 데이터셋에서 전이 학습과 SimCLR(Self-supervised learning)의 성능 비교 실험을 진행해 보았습니다.

모델 학습 모니터링을 위한 간단한 WandB 사용 예제입니다.

PyTorch의 DistributedDataParallel을 사용한 Multi-GPU 학습 예제입니다.