기상 상황에 따른 도로 노면 분류 프로젝트 입니다.
- 메타버스 아카데미 2기 AI반 딥러닝(CNN) 개인 프로젝트입니다! 🐇🐇🐇
프로젝트 소개
딥러닝 CNN 아키텍처 모델을 통해 차량 운행 중 빗길이나 눈길 등 안전을 위협하는 노면을 분류하는 프로젝트입니다.
정보통신산업진흥원의 2023년 ICT 기술 동향 보고서에 기재된 두가지 기술 키워드
1) 자율주행차를 기반 상업적 서비스를 의미하는 통합모빌리티 서비스의 확대
2) 인근 도로를 주행하는 차량들끼리의 정보 공유를 통한 안전 사고 방지 통신 기술의 확대
를 참고하여 주제를 선정하게 되었습니다.
활용한 CNN 모델은 AlexNet, VGG16(전이학습), Resnet34(전이학습) 이며 추가적으로 이미지를 묘사하여 문장을 생성해주는 Tag2Text를 활용하여 분류해보기도 하였습니다.
프로젝트 내용
참고
발표 PPT 및 설명은 기상 상황에 따른 도로 노면 분류 프로젝트(2)을 참고하시면 되겠습니다. 감사합니다🐬🐬🐬
https://github.com/min731