Machine Learning
1.[논문 분석] Batch Normalization : Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
📝 이 글에서 우리가 흔히 알고 무의식적으로 사용하는배치 정규화(Batch Normalization)에 대한 논문을 알아보겠습니다.
2023년 7월 13일
2.THRESHOLD
📝이 포스트에서 Threshold에 대해서 알아보겠습니다.
2023년 7월 19일
3.Intersection over Union(IoU)
📝이 포스트는 Intersection over Union에 대해 알아보겠습니다.
2023년 7월 20일
4.Non-Maximum Suppression(NMS)
📝이 포스트는 Non-Maximum Suppression에 대해 알아보겠습니다.
2023년 7월 20일
5.K-means clustering
📝이 포스트는 K-means clustering 에 대해 알아보겠습니다.
2023년 7월 25일
6.Transfer Learning
📝이 포스트는 Transfer Learning에 대해 알아보겠습니다.
2023년 7월 26일
7.[논문분석] MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning
📝 이번 포스트는 "MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning"논문에 대해 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다.
2024년 7월 24일