Machine Learning
1.[논문리뷰] Batch Normalization : Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
📝 이 글에서 우리가 흔히 알고 무의식적으로 사용하는배치 정규화(Batch Normalization)에 대한 논문을 알아보겠습니다.
2023년 7월 13일
2.THRESHOLD
📝이 포스트에서 Threshold에 대해서 알아보겠습니다.
2023년 7월 19일
3.Intersection over Union(IoU)
📝이 포스트는 Intersection over Union에 대해 알아보겠습니다.
2023년 7월 20일
4.Non-Maximum Suppression(NMS)
📝이 포스트는 Non-Maximum Suppression에 대해 알아보겠습니다.
2023년 7월 20일
5.K-means clustering
📝이 포스트는 K-means clustering 에 대해 알아보겠습니다.
2023년 7월 25일
6.Transfer Learning
📝이 포스트는 Transfer Learning에 대해 알아보겠습니다.
2023년 7월 26일
7.[논문리뷰] MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning
📝 이번 포스트는 "MixMatch: A Holistic Approach to Semi-Supervised Learning"논문에 대해 알아보는 시간을 갖도록 하겠습니다.
2024년 7월 24일
8.[논문리뷰] An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale
📝 이번 포스트는 ViT로 널리 알려져있는 "An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale" 논문에 대해 알아보도록 하겠습니다.
2024년 11월 3일
9.Pooling Layer
📝이 포스트는 Pooling Layer 에 대해 알아보겠습니다.
2023년 8월 1일
10.Parameter 개수 & 출력 이미지 크기 계산
📝이 포스트는 Parameter 개수와 출력 이미지 크기를 계산하는 법에 대해 알아보겠습니다.
2023년 7월 28일