SpoonOS
1.어려운 AI Agent 개발, SpoonOS 가 해결합니다.
ChatGPT, AutoGPT, AgentOps…AI가 점점 더 똑똑해지고, 실제 업무와 창작을 자동화하는 세상에서 우리는 AI 에이전트(agent)라는 개념에 익숙해지고 있습니다.그렇다면, 이 AI 에이전트들이 Web3 세상에서도 활동할 수 있다면 어떨까요?오늘 소개
2.Web3 AI 에이전트의 선두주자 SpoonOS 에서 기여할 개발자를 모집합니다!
ChatGPT, AutoGPT, AgentOps… 이제 AI는 단순한 도구가 아니라 업무를 스스로 판단하고 실행하는 주체, 즉 "에이전트(Agent)"라는 개념으로 진화하고 있습니다. 그런데 이런 AI 에이전트를 Web3에서도 활용할 수 있다면 어떨까요? 우연히 발견
3.SpoonOS: 센티언트 이코노미의 시작
해당 포스팅은 spoonOS 의 공식 소개 문서를 번역하였습니다.대형 언어 모델(LLM)의 등장은 AI 에이전트를 점점 더 전문화시키고 있습니다—특정 시나리오와 사용자 요구에 정밀히 적응할 수 있게 만들죠.사람들은 묻습니다: 이미 AI의 황금기가 도래했을까요? 저희는
4.총상금 1.4억, Scoop AI Hackathon 이 개최됩니다
AI와 블록체인의 결합이 가속화되는 지금, 레이어1 블록체인 Neo와 AI 에이전트 인프라 SpoonOS가 함께 개최하는 글로벌 해커톤, Scoop AI Hackathon이 개최됩니다.전 세계 개발자·연구자·크리에이터가 한자리에 모여 더 투명하고 편리한 Web3 / A
5.SpoonOS 에이전틱 AI 운영체제로 수익화하는 방법
한국 개발자가 최첨단 홀로그램 블록체인 및 AI 데이터를 보며 노트북을 작업하는 모습블록체인과 AI 기술의 융합이 이끄는 새로운 디지털 경제의 물결이 도래했습니다. SpoonOS는 Web3 기반의 에이전틱 AI 운영체제로, 개발자와 기업들에게 혁신적인 수익화 기회를 제
6.SpoonOS Quick Start 가이드
SpoonOS 프레임워크를 사용하면 5분 안에 AI 에이전트를 만들고 실행할 수 있습니다. 이 가이드를 따라가면 첫 번째 에이전트를 빠르게 구축할 수 있습니다.시작하기 전에 몇 가지 준비가 필요합니다. 먼저 설치가 완료되어 있어야 하며, 최소 하나의 프로바이더 API
7.SpoonOS 설치 가이드: Python AI 에이전트 프레임워크 시작하기
SpoonOS는 강력한 Python 기반 AI 에이전트 프레임워크로, 블록체인과 데이터 분석 작업을 위한 다양한 도구를 제공합니다. 이 가이드는 SpoonOS를 처음 설치하는 개발자들을 위해 단계별로 안내합니다.사전 요구사항(- 빠른 설치(- 설치 옵션 비교(- 프레임
8.[SpoonOS] 에이전트(Agents)
에이전트는 SpoonOS의 핵심 지능 계층입니다. 추론하고, 계획하고, 행동하는 자율 AI 시스템으로 복잡한 작업을 수행합니다. 에이전트는 LLM의 추론 능력을 도구, 메모리, 구조화된 실행 패턴과 결합하여 단순한 질문-답변을 넘어서는 기능을 제공합니다.일반적인 LLM
9.[SpoonOS] Graph System
SpoonOS Graph System은 상태 기반 다단계 AI 에이전트 워크플로우를 구축하기 위한 라이브러리입니다. 애플리케이션을 방향성 그래프로 모델링하며, 노드는 액션(LLM 호출, 도구 실행, 데이터 처리)을 나타내고 엣지는 조건부 분기, 병렬 팬아웃, 반복적 추
10.[SpoonOS] Tools : 도구를 통해 에이전트를 똑똑하게
LLM(Large Language Model)은 텍스트를 생성하는 데 뛰어나지만, 오늘의 비트코인 가격을 알거나 이메일을 보내거나 데이터베이스를 조회할 수는 없습니다. Tools는 바로 이 격차를 메워주는 핵심 기능입니다.Tools는 호출 가능한 기능(callable
11.[SpoonOS] LLM Providers : 여러 LLM 을 통합할 수 있어요
SpoonOS는 여러 LLM 제공업체에 대한 통합 인터페이스를 제공합니다. 코드를 한 번만 작성하면, 단일 파라미터만 변경하여 OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, 또는 OpenRouter 간에 전환할 수 있습니다. 코드 재작성도 필요 없고
12.[SpoonOS] MCP Protocol
Model Context Protocol (MCP)는 AI 에이전트를 외부 도구와 데이터 소스에 연결하기 위한 오픈 표준입니다. 도구 통합을 하드코딩하는 대신, 에이전트가 런타임에 도구를 동적으로 발견할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 다양한 AI 애플리케이션 간에 도구
13.[SpoonOS] x402 Payments
x402는 에이전트가 자율적으로 결제할 수 있게 해줍니다. 에이전트가 페이월(HTTP 402)에 부딪히면 자동으로 암호화폐 결제에 서명하고, 요청을 재시도하며, 계속 진행합니다—사람의 개입이 필요 없습니다. 이를 통해 AI 서비스를 위한 네이티브 수익화 계층을 만들 수
14.[SpoonOS] 단기 기억 메모리
단기 메모리는 현재 대화를 추적합니다. 에이전트가 세 메시지 전에 "내 이름은 Alice입니다"를 기억하게 하고, 긴 대화에서 컨텍스트 창이 넘치지 않도록 방지합니다.LLM은 제한된 컨텍스트 창을 가지고 있습니다. 대화가 길어질수록:단순한 해결책은 트레이드오프가 있습니
15.[SpoonOS] 장기 기억 메모리
장기 메모리를 사용하면 에이전트가 세션 간에 기억할 수 있습니다. 단기 메모리(각 대화마다 재설정됨)와 달리, 장기 메모리는 무기한 지속되어 개인화된 경험, 과거 상호작용으로부터 학습, 시간에 따른 지식 구축을 가능하게 합니다.장기 메모리 없이는 모든 대화가 처음부터
16.[SpoonOS] 2분 만에 LLM 기반 그래프 워크플로우 만들기
SpoonOS Graph System을 사용해서 2분 만에 LLM 기반 그래프 워크플로우를 만들어보세요. 이 가이드에서는 단계별로 그래프를 구성하고 실행하는 방법을 자세히 설명합니다.이번 가이드에서 배울 내용:상태(State) 정의하기노드(Node) 추가하기그래프 실행