Generative Model
1.Generative Adversarial Networks
대표적인 Deep generative model 중 하나인 GAN (Generative Adversarial Network) 를 처음 소개한 논문을 리뷰해 보았습니다.
2022년 11월 27일
2.Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution
새로운 형태의 생성 모델을 제안한 Song & Ermon (2019) (Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution) 논문에 대한 리뷰입니다.
2023년 1월 20일
3.Denoising Diffusion Probabilistic Models
Diffusion Model 을 가장 먼저 제안한 논문 (Ho et al., 2020)을 리뷰해 보았습니다.
2023년 1월 22일
4.Cold Diffusion: Inverting Arbitrary Image Transforms Without Noise
DDPM 에서 사용한 degradation 방식은 이미지에 Gaussian noise를 추가하는 것입니다. 이를 일반화해, noise를 사용하지 않고 임의의 변환을 사용해 이미지를 degrade 시키는 방식을 제안한 Cold Diffusion 논문에 대한 리뷰입니다.
2023년 1월 20일
5.Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis
GAN 보다 더 높은 quality 의 image sample 을 생성하는 Diffusion model 의 구조와 Classifier guidance 를 소개한 논문 (Dhariwal & Nichol., 2021) 에 대한 리뷰입니다.
2023년 1월 27일