Paper Review

연구자들의 경우에 다양한 이유로 자신들의 논리를 펼치기 위해 다른 논문들을 인용하게 된다. 논문내의 다양한 인용들 위치가 반영된 인용문맥 self-attention mechanism을 적용한 citation network Self-attention mechani

그래프 신경망 (Graph Neural Networks, GNN)\-그래프 컨볼루션 네트워크(GCN): 인접 노드들의 특성을 모아 각 노드의 임베딩을 생성\-그래프 어텐션 네트워크(GAT): 이웃 노드들 간의 중요도를가중치로 반영해 임베딩 형성 \-이들 모델은 각 노드

많은 지능형 시스템들 (공동저자 추천시스템, 인용 예측, 연구자 그룹 탐지)은 연구자들의 학술적인 성과를 더 높이기 위해 개발되었지만, 학술적인 데이터들을 토대로 연구역량을 강화하는 연구는 아직까지 한계에 부딧히고 있다. 마지막에 연구자들의 연구역량을 평가하는 지

그래프 임베딩이란? 그래프의 노드를 저차원 벡터로 변환하여 원본 구조를 보존하면서 분석을 용이하게 하는 기법. 해당 논문은 Semantic scholar에 검색하면 바로 나온다. 해당 그림은 본 논문 중 일부 Figure를 발췌한 것이다. 개인적으로 random walk-based graph embedding기법에 대한 파이프라인을 굉장히 잘 표현한 ...

체계적 문학 고찰을 위해 데이터베이스와의 상호작용을 통한 검색전략을 구성하는 것은 굉장히 도전적인 일이다.sensitivity(민감도)와 specificity(구체성) 모두를 고려하여 최적의 검색전략이 과연 무엇인지 찾아야 하기 떄문이다. 해당 논문에서는 single-

본 연구에서는 논문의 중요도를 평가하기 위해 Normalized Index for ranking papers를 SLR에서 순위를 매기기 위한 지수를 새롭게 제안함.이 지수는 네덜란드 라이덴 대학교의 과학기술연구센터(CWTS)에서 제공하는 저널 지표를 기반으로 한다.지수

해당 논문은 중국 Dailian University of Technology에서 발표하고 IEEE에 게재된 논문이다.Keyword - Network representation learning, paper recommendation, graph learning, scho

이 논문의 Citation 의 history에 대한 역사적인 관점에서 해석하는 동시에 인용지표에 대해 survey 느낌으로 정리한 논문이다.인용분석은 발표된 과학 논문, 저자, 출판 매체(학술지/학회)를 평가하는 것이 목표이다.학술지의 영향력을 측정하기 위해서 알려진