return문의 역할 1) 함수 즉시 종료 return문 아래의 코드는 실행되지 않음. 2) 함수 실행 파이썬에선 함수의 return문이 따로 없으면 None값 리턴.
기존안과 새로운 안 중에 어떤 것이 더 나은지 선택하기 위해 두 집단의 사용자의 반응을 비교하는 대조 실험 방식 중의 하나.데이터 기반으로 개선방향 가능(인과관계가 분명하게 나타남)신규기능이 추가되면 유저가 우리 제품에 더 만족할까?Push 메세지에 어떤 문구를 넣어야
commit history 보기너무 길다 한줄로 보고싶다 하면 자동으로 커밋 됨 최신 커밋을 수정해서 다시 새로운 커밋으로 만들기(2) 커밋 메시지의 제목 뒤에 온점(.)을 붙이지 마세요.(3) 커밋 메시지의 제목의 첫 번째 알파벳은 대문자로 작성하세요.(4) 커밋 메
추상화 - 복잡한 내용은 숨기고 주요기능에만 신경쓰자!1) 변수 Variable2) 함수 Function : 명령을 저장하는 것3) 객체 Object 파라미터: 함수에 넘겨주는 값
Git - 버젼관리 github - git으로 관리하는 프로젝트를 올려 둘 수 있는 사이트(원격저장소를 대신 제공) > #### 1. 레포지토리 == .git directory(숨겨진 디렉토리) commit이 저장되는 곳 > >#### 2. 커밋한다 프로젝트 디렉
1) 데이터를 측정하고 평가하기 위한 정량적인 측정 항목2) 비즈니스와 프로덕트의 현재 상태를 알려줄 수 있는 항목\-> 데이터를 쉽고 명확하게 요약하여 전달할 수 있게함.
서비스 운영용 데이터: 서비스 운영 과정에서 자연스럽게 기록되는 데이터가격, 수량, 회원가입자 수, 거래액 등등 => SQL등으로 개발자가 따로 DB에 보관로그데이터: 데이터 분석을 위해 따로 설계, 적재가 필요한 데이터유저의 행동 => UI를 변경하기 위해서로그설계
Numpy란? 파이썬 리스트보다 Numpy array가 더 효율적(넘파이는 내부적으로는 C언어 최적화) > ### 인덱싱 한번에 여러 값을 받아올수 있음 > ### 2차원 인덱싱 > ### Boolean 인덱싱 or 마스킹 ![](https://velog.velcdn.com/images/sesamer
기술통계 - Descriptive Statistics 데이터 요약 및 핵심적인 특징 파악추론통계 - Inferential Statistics표본을 기반으로 모집단에 대한 추론을 하는 것
perceptron의 이해 activation function = non-linear function MLP - Multi-layer perception