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아무것도 몰라요

Machine Learning Summary #3

비지도 학습(unsupervised learning): 출력값이나 정보 없이 학습 알고리즘을 가르쳐야 하는 모든 종류의 머신러닝비지도 변환(unsupervised transformation): 데이터를 새롭게 표현하여 사람이나 다른 머신러닝 알고리즘이 원래 데이터보다

2022년 9월 15일
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Machine Learning Summary #2

지도학습은 입력과 출력 샘플 데이터가 존재, 주어진 입력으로부터 출력을 예측하고자 할 때 사용분류(Classification): 미리 정의된, 가능성 있는 여러 클래스 레이블(class label) 중 하나를 예측하는 것 \-> 이진 분류(binary classific

2022년 9월 12일
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Machine Learning Summary #1

Introduction to Machine Learning with Python 책을 보고 공부한 내용입니다지도학습과 비지도 학습 모두 컴퓨터가 인식할 수 있는 형태로 입력 데이터를 준비하는 것이 중요하나의 객체 혹은 행 = 샘플(sample) 또는 데이터 포인트(

2022년 9월 12일
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[Paper review] ResNet : Deep Residual Learning for Image Recognition

이 논문에서는 residual learning을 통해 optimize하기 쉽고, 신경망이 깊어져도 높은 정확도를 얻을 수 있는 방법을 제안하고 있다.신경망이 깊어질수록 발생하는 degradation problem이 ResNet으로 인해 개선되는 점을 주로 확인한다는 것

2022년 9월 12일
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