딥러닝을 통해 텍스트에 담긴 감성을 분석하는 방법이다. IMDB나 네이버 영화리뷰텍스트에 담긴 이용자의 감성이 긍정적인지 부정적인지 분류할 수 있는 딥러닝 모델을 구축하는 노드였다.SNS 등에서 광범위한 분량의 텍스트를 쉽게 얻을 수 있다. 이 데이터에는 소비자들의 개

사람이 직접 프로그래밍한 내용이 아니라 기계가 자체 규칙 시스템을 구축하는 과학을 의미한다. 데이터를 통해 스스로 학습하는 방법론을 말한다. 데이터를 분석하고, 데이터 안에 있는 패턴을 학습하며, 학습한 내용을 토대로 판단이나 예측을 한다.머신러닝의 하위 집합으로 볼

list.sort()를 하게 되면, list 원본 값이 수정되어 정렬된다. 예를 들어보면,이런 식이다. list2의 값이 None으로 나타나는 것을 보니 sort()함수는 정렬된 값을 따로 반환하지 않고, 원본을 in-place 식으로 변경하는 것 같다.프로그래머스에

하.. 2시간동안 삽질한 결과 내 로컬 주피터에 dlib을 설치할 수 있었다.그냥 아나콘다가서 검색해볼걸 구글에서 별의별 방법을 다 써도 안되던 설치가 단 세줄로 바로 설치됨...내 컴은 가상환경을 설치 안해놔서 로컬로 어떻게 안되나 걱정했다암튼 일단 실패한 3가지 방

데이터셋을 기반으로 머신러닝 모델의 파라미터를 추정하는 객체를 Estimator라고 한다. 사이킷런의 모든 머신러닝 모델은 estimator라는 파이썬 클래스로 구현되어 있다. 추정을 하는 과정, 즉 훈련은 Estimator의 fit()메서드를 통해 이뤄지고, 예측은

\[https://d3s0tskafalll9.cloudfront.net/media/images/E-2-3.max-800x600_mMmzi4T.jpg] 위의 그림은 confusion matrix를 나타낸다. 각 행은 실제 데이터 클래스를 나타내고, 각 열은 예측

Is - a 관계 : 동등관계상속에서 자식클래스와 부모클래스는 is-a관계가 성립된다. is-a 관계는 "a는 b이다." 관계이다. 상속의 계층구조를 올바르게 설계했는지 알기 위해 is-a 관계가 성립하는 지를 생각해보면 된다. 자동차는 탈것이다 (Car is a Ve

데이터 준비하기1) 데이터 불러오기 2) 데이터 전처리하기(행렬변환, 정규화, reshape)딥러닝 네트워크 설계하기1) 객체생성 (model = keras.models.Sequential())2) Layers 쌓기3) model.summary() 로 확인하기딥러닝 네

One-Hot Encoding 이란 범주형 변수의 카테고리 별로 이진 특성을 만들어 해당하는 특성만 1, 나머지는 0으로 만드는 방법이다. 독립변수(예측변수)가 범주형 변수일 경우 이용할 수 있다. 데이터 분석을 할 때 예측하려는 값이 연속형 변수가 아닌 범주형 변수일

lms에서 병렬처리와 메인함수를 배우다가 이런 코드를 접하게 되었다. 메인함수 선언이라고 하는데 이걸 왜쓰나 찾아보니 https://madplay.github.io/post/python-main-function https://dojang.io/mod/page/vie

generator란, 키워드 yield를 사용하여 iterator를 생성함으로써 그때 그때 필요한 값을 사용할 수 있는 기능이다. 이 링크를 보면 보다 자세한 정의가 나와있다. > 그럼 iterator란 무엇일까! 우선 iterator는 iterable과는 좀 다

mutable (가변) 객체 -list, dictionary, set 등 -객체 생성 후 객체의 값을 바꿀 수 있음 immutable (불변) 객체 -int, float, string, tuple 등 -객체를 생성한 후 객체의 값을 바꾸는 것은 불가 여기에

float이란 floating point number의 준말로, 부동소수점수라고도 한다. 이는 고정소수점수와 같이 이해하면 좋은데, 모두 소수를 표현하는 방식이라고 보면 된다. 소수점 이진수로 변환하는 법은 https://woo-dev.tistory.com/93