항해 플러스 AI 코스

OT, 1주차 회고

간단하게 MLP 구현해보기

이번 글에서는 딥러닝의 개념과 선형회귀에 대해서 공부한 것들에 대해 간략하게 적어보려고 한다.정기 모임에서 배운 것 + 사전 지급 강의에서 배운 것 + 내가 따로 찾아보면서 공부한 것들을 내 표현대로 정리해보았다.

과제와 멘토링 회고, 트랜스포머, 어텐션 메커니즘

과제 회고, BERT 찍먹!

허깅페이스와 BERT

랭체인과 RAG로 논문 요약하고 성능 평가하고 QnA 섹션 물어보고 멘토링 받고 하는 이야기들

1. Langchain과 Streamlit으로 챗봇 구현하기 2. LLM 챗봇 서빙하기 3. 멀티 모달 및 RAG를 LLM 챗봇에서 활용하기

AI 프로젝트 성공의 핵심은 '문제 중심 사고'! 외부 특강에서 배운 '문제 중심 사고'의 중요성과 실전 RAG 검색기 앙상블로 성능 3배 높인 PDF 챗봇 제작기!

양자화, LoRa, langsmith

드디어 끝났다^^