논문 정리
1.Mask RCNN 논문 및 정리
2021년 3월 15일
2.Yolo 활용 book segmentation 논문 방법론 정리
2021년 3월 18일
3.R-CNN 논문 및 정리
R-CNN이란? : CNN을 이용한 첫 알고리즘으로 R-CNN은 Regions with CNN features의 약자이다. R-CNN의 기본개념은 간단하게 아래의 예시처럼 이미지를 넣었을때 이미지 안에서 어떤 물체가 어디에 존재하는지 찾는 알고리즘이다. 전반적인 과정 Image Input : takes an input ima
2021년 3월 23일
4.Fast R-CNN 논문 및 정리
2021년 3월 23일
5.Faster R-CNN 논문 및 정리
2021년 3월 23일
6.Yolo 논문 및 정리
2021년 3월 23일
7.Wide & Deep Learning for Recommender Systems 논문 및 정리
Wide & Deep Learning for Recommender Systems
2021년 4월 2일
8.DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction 논문 및 정리
DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction
2021년 4월 3일
9.xDeepFM: Combining Explicit and Implicit Feature Interactions for Recommender Systems 논문 및 정리
2021년 4월 12일
10.집값 예측(visual and textual features) 정리
House price estimation from visual and textual features
2021년 7월 23일