🎁🎁 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 개정2판 5~6장을 참고하였습니다!

내가 삽질한거 프레임워크로 다 있더라..

도커(Docker)에서 웹서버 호스팅하기

진짜 깊은 공부를 하기 위한 여정

드디어 딥러닝을 배워보자! 저자는 머신러닝을 먼저 공부하고 딥러닝을 배우는게 넓은 시야를 갖는 길이라고 말했지만, 나는 지금 딥러닝이 더 배우고 싶다. 하고 싶은 거 먼저 공부해야 더 빠르게 공부할 수 있겠지 ㅎㅎ 라는 마음으로 [케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판]

Docker Hub에 이미지 올려보기

도커의 기본! 요정도만 알면 실습할 수 있다.

Docker 설치하기 (Ubuntu)

AIhub에 있는 '이상행동 CCTV 동영상 데이터셋'에서 이상행동을 하는 부분만 잘라내어 학습 데이터로 쓰려고 했다. 데이터 종류와 크기 라벨 (XML파일)라벨 <action>안에 <actionname>과 <frame>이 필요한 정보다. 영상 안에

목표 폭행 MediaPipe를 사용하여 영상 속 사람의 특징점을 점으로 인식하고 그린다. cv2를 활용해 동영상을 불러들이고 쓸 수 있다. 1. MediaPipe 설치 MediaPipe는 Google에서 만든 사람 인식 Library이다. 포즈 뿐만 아니라 다양한 카

지난 글에서 학습을 했기 때문에 여기서는 detect한 부분만 간단히 적겠다. 기본적인 detect를 하는 코드는 아래와 같다. 여기에 위와 같은 옵션을 넣으면 추가로 좌표를 활용한 이미지를 저장할 수 있다. > --save-text > --save-crop 아래는

#목표 라벨링한 이미지 1000장으로 Crop과 Mask를 한다. 클래스 0은 차량 번호판으로, Mask할 것이다. 클래스 1, 2는 각각 차량 앞면부와 차량 전체로, Crop할 것이다. 환경은 코랩으로 해보았다. 이미지 업로드와 다운로드하는데 시간이 오래걸리니

1. 드라이브 마운트 드라이브 마운트 저 버튼 누르면 자동으로 코드 생김 2. 파일 업로드 및 압축해제 구글드라이브에 파일 업로드 오래걸림 -> 압축파일 올리고 코드로 unzip