
본 강의는 메타코드M에서 진행되는 이상훈 강사님의 실무에 적합한 SQL역량을 키우기 위해 준비된 강의입니다.강의 정보는 아래 이미지 링크를 클릭해 주세요첫 부분의 시작은 SQL 사용을 위해 알아두어야 할 '데이터베이스'에 대한 간단한 소개, SQL(DMBS)에 대한 설

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통계 이론 및 통계의 완벽 이해를 위한 핵심 이론 복습 + 파이썬 실습 을 엮어 실무에 적합한 통계 역량을 키우기 위해 준비한 강의입니다.강의 정보는 아래 이미지 링크를 클릭해 주세요먼저 통계 개념을 Python코딩과 함께 공부하기 위해서는 위 사진과 같이 몇가지 라이

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인공지능 학습에 필요한 기본개념인 선형대수의 이론 및 문제풀이를 진행하는 강의입니다.강의 정보는 아래 이미지 링크를 클릭해 주세요 해당 강의에서 다루는 내용은 선형대수의 핵심 개념인 벡터와 행렬, 그리고 이것이 갖는 기하학적 의미입니다.특히 이 기하학적 의미가 AI를

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본 강의는 메타코드M에서 8가지 프로젝트로 배우는 OpenAI를 사용한 파이썬 API부트캠프입니다.데이터 처리를 자동화 하기 위한 프로젝트로SQL쿼리를 직접적으로 작성하기는 어려우나충분히 정보를 검색하고 수집할 수 있게 OpenAI를 이용한 프로젝트 수행이 목표이다프로

본 강의는 메타코드M에서 8가지 프로젝트로 배우는 OpenAI를 사용한 파이썬 API부트캠프입니다.이번 프로젝트는 강의자료를 생성하는데 필요한 자동 퀴즈 생성 프로그램을 만드는 것으로채첨까지 자동화 하는 퀴즈 프로그램 개발을 목표로 한다.해당 프로그램을 개발하기 위한

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본 강의는 메타코드M에서 8가지 프로젝트로 배우는 OpenAI를 사용한 파이썬 API부트캠프입니다.이번 프로젝트를 해외의 뉴스를 OpenAI - Completion API를 활용하여 해외 뉴스를 한국어로 번역하는 프로그램의 개발이다.참고로 OpenAI에서 제공하는 LL

본 강의는 메타코드M에서 8가지 프로젝트로 배우는 OpenAI를 사용한 파이썬 API부트캠프입니다.이번 프로젝트의 개요는 특정 커뮤니티(Raddit)에 게시글이 업로드 되어 있으면 해당 게시글에 댓글이 달려 토론이 진행된다.이 때 해당 댓글에 대한 감정분석을 진행하고자

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개요 인공지능과 데이터 분야에 대한 관심이 점점 커지고 있는 요즘, 많은 사람이 실제로 어떻게 기술을 활용할 수 있을지 고민하고 있다. 이번 강의는 파이썬과 OpenAI API를 이용해 데이터를 다루고, 의미 있는 결과물을 도출하는 과정을 다룬다. 파이썬을 어느 정도

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요즘 개발자들 사이에서 협업과 프로젝트 관리의 중요성이 커지면서, 이를 효율적으로 처리할 수 있는 도구에 대한 관심도 높아지고 있다. 이번 포스팅에서는 Git과 GitHub를 활용해 협업 프로젝트를 관리하는 방법을 배우는 강의를 소개한다. 여러 사람과 함께 프로젝트를

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