세미나 소개

생성모델쟁이·2020년 10월 6일
9

Notice

목록 보기
1/1
post-thumbnail

AI/빅데이터 연합동아리 투빅스 생성모델 세미나입니다.

투빅스 13&14기 생성모델 세미나는 총 7주동안 진행되며 VAE, GAN, Image Translation, Self-supervised Learning, Few-shot Learning, Cros Domain을 다룰 예정입니다.

커리큘럼📒

총 7회 세미나를 진행합니다.

일시차수주제발표자Link
10월 14일1주차Variational Auto-Encoder Survey김태한link
10월 28일2주차GAN의 기초(GAN,DCGAN,WGAN,CGAN)신민정link
10월 28일2주차GAN의 평가와 편향김상현link
11월 4일3주차StyleGAN박준영link
11월 4일3주차Image Translation (pix2pix & CycleGAN)정재윤link
11월 11일4주차Disentanglement이예지link
11월 11일4주차Multi-domain Image-to-Image Translation한유진link
11월 18일5주차Self-supervised Learning박지은Link
11월 18일5주차Self-Supervised Learning 관련 논문리뷰(OPGAN,MatchGAN)김민경Link
11월 25일6주차Few-shot Learning김수현Link
11월 25일6주차Unsupervised Image-to-Image Translation (UNIT/MUNIT/FUNIT/...)이도연Link
12월 23일7주차GAN Inversion김수현Link
12월 23일7주차GeNeVA-GAN김상현Link

2~3주차 세미나는 deeplearning.ai의 Generative Adversarial Networks Specialization 커리큘럼을 따라진행됩니다. deeplearning.ai의 강의는 참고 자료이며, 단순한 강의리뷰가 아닌 심화세미나를 진행합니다.

Course1 : Build Basic Generative Adversarial Networks (GANs)
week1. Intro to GANs
week2. Deep Convolutional GANs
week3. Wasserstein GANs with Gradient Penalty
week4. Conditional GAN & Controllable Generation
-> 2주차 GAN의 기초(GAN,DCGAN,WGAN,CGAN)
week4. Conditional GAN & Controllable Generation
-> 4주차 Disentanglement
Course2 : Build Batter Generative Adversarial Networks (GANs)
week1. Evaluation of GANs
week2. GAN Disadvantages and Bias
-> 2주차 GAN의 평가와 편향
week3. StyleGAN and Advancements
-> 3주차 StyleGAN
Course : Apply Generative Adversarial Networks (GANs)
week1. GANs for Data Augmentation and Privacy
week2. Image-to-Image Translation with Pix2Pix
week3. Unpaired Translation with CycleGAN
-> 3주차 Image Translation (pix2pix & CycleGAN)

해당 세미나 내용은 Velog에 업데이트 됩니다.

멤버소개👩‍💻

이름Github
신민정minjung-s
이예지simba-pumba
김수현
이도연omocomo
김태한han811
김민경mink7878
김상현shkim960520
박준영pjy970108
박지은Jieun-Enna
정재윤Jeong-JaeYoon
한유진Yu-Jin22
profile
투빅스 생성모델 세미나입니다.

0개의 댓글