XAI
1.[1주차] XAI 기본개념 + xgboost
작성자 : 투빅스 14기 장예은
2021년 4월 10일
2.[1주차] 대리분석(LIME)
LIME은 복잡한 딥러닝 모델(블랙박스 모델)을 간단한 설명 가능 모델로 모사함으로써 딥러닝 모델의 판단 근거를 설명하는 기법입니다. (작성자 : 15기 박진수)
2021년 4월 13일
3.[1주차] LIME 논문 리뷰 : “Why Should I Trust You? Explaining the Predictions of Any Classifier"
본 글은 XAI 기법 중 LIME에 관한 논문을 참고하여 작성하였습니다. (작성자: 15기 박진수)
2021년 4월 20일
4.[2주차] SHAP (SHapley Additive exPlanation)
SHAP (SHapley Additive exPlanation)
2021년 4월 28일
5.[2주차] CNN 필터 시각화 (CNN Filter Visualization
딥러닝 모델을 이해하기 위해 CNN의 필터들이 어떻게 생겼는지, 인풋 이미지에서 모델의 성능에 미치는 부분, 특정 클래스의 activation을 최대화하는 이미지 생성에 대해 알아보고자 한다.
2021년 4월 26일
6.[3주차] XAI 트렌드 리뷰논문-앞부분
본 게시글은 Opportunities and Challenges in Explainable Artificial Intelligence (XAI): A Survey 논문의 내용을 정리하고, XAI 연구의 전반적인 동향을 이해하는 것을 목표로 합니다.
2021년 5월 4일
7.[3주차]LRP(Layer-wise Relevance Propagation)
작성자: 투빅스 15기 김태희
2021년 5월 5일
8.[4주차] GAN DISSECTION 논문리뷰
작성자: tobigs 12기 이홍정
2021년 5월 11일
9.[5주차] 논문리뷰 - GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks
작성자 : 이예진 이번 시간에는 GNNExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks 를 리뷰해보겠습니다. Graph Neural Networks를 설명할 수 있는 방법을 소개한 대표적인 논문입니다. (논문
2021년 5월 19일
10.[6주차] 논문리뷰: CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++
본문에서는 시각화 기법인 CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++에 대해 알아보았다.
2021년 5월 26일