지식 그래프(Knowlege Graph)는 개체, 사건 또는 개념과 같은 실체에 대한 상호 연결된 설명 모음을 데이터를 스마트하게 만들기 위해서는 기계가 미리 정의된 데이터 스키마에 얽매이지 않아야 했다. 실제 세계에 얽히고설킨 관계를 나타낼 수 있는 데이터 저장소가

connectionsymbolic : 인간이 상징적 표현을 형성하여 주변세계를 이해하는 능력에 기반, 개념 처리를 위한 규칙을 만들고, 이 규칙은 일상적 지식을 포착하는 방식으로 공식화 symbolic: 규칙기반신경망: 데이터기반따라서 symbolic AI 시스템에 무

한 IT 회사 데이터구축업무로 3개월간 인턴을 하게 되었다.첫 인턴이다보니 면접이 엄청 떨렸었다. 자그마치 왕복 4시간... 이라는 엄청난 거리! 지만 회사에 일부분이 될수 있다는 것만으로도 배울것이 많다 생각해 뿌듯한 마음으로 출근중이다.다양한 it 관련 솔루션을 제

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Agent 사용목적? LLM 가지고는 대화형식의 질의응답방식 조금 더 자동화 목적 규칙을 정해놓지 x/ ai가 적절한 상황판단을 한 다음에 적절한 도구 활용해 내가원하는 결과물을 도출 Agent 구조 두뇌역할 추론능력을 부여하는 LLM 목표를 달성할수 있는 외부 도

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Hybrid Search란키워드 기반 검색인 Lexical Search와 유사도 기반 검색인 Semantic Search는 각각 장단점이 있고 사용이 유리한 상황이 서로 다르다.Lexical Search : OpenSearch와 같은 전통적인 검색 엔진에서 주로 사용되

인덱스(Index)는 사용자 쿼리에 대해 관련 있는 문맥을 빠르게 검색할 수 있도록 해주는 데이터 구조입니다. 라마인덱스(LlamaIndex)에서 인덱스는 검색-증강 생성(RAG) 사용의 기초입니다.높은 수준에서 인덱스는 문서(Document)에서 생성됩니다. 이들은