데브코스

데브코스 시작 후 첫 수업날! 재귀알고리즘의 기초, 이진탐색, 알고리즘의 복잡도를 알게 됐었다. 코딩 초보의 나로썬 첫날 강의 임에도 상당히 어려웠다😢😢 여러번 듣기도 하고 빈칸 문제에서 계속 틀리기도 했음.. 아쉬운 점은 이날 선택강의를 최대한 들었어야 했는

어제는 너무나도 정신이 없었어서 오늘부터 기록으로 남기기로 했다!하지만 중간에 쓴게 날라가서 매우 슬픈상황....😭😭😭오늘은 첫 강의 실습부터 맨탈이 나갔음..여기를 어떻게 구현 해 나가야 할지 몰라서 한참 고민하고 찾아봤음... 위에 prec 딕셔너리를 구현 해

Day3 오늘은 코테 광탈을 면하자!(1) 수업 날이다.강의를 듣고 문제를 푸는데 있어서는 풀만한 부분이 많았다.중간에 놀란점은 데브코스를 준비하면서 풀어봤던 문제들이 강의 내용에 있었는데 나는 문제의 요점을 하나도 모르고 풀었다는걸 알게 됐다ㅎ...😬 + 그때 어떻

Day4: 파이썬을 무기로, 코딩테스트 광탈을 면하자!(2)을 배웠다.import heap 으로 불러옴\-max heap\-min heap\-성질: 최대/최소 원소를 빠르게 찾을 수 있음\-연산: 힙 구성(heapify), 삽입(insert)-heappush, 삭제(r

2주차 Day1 시작! 앞 강의들은 간단한 Jupyter 를

2주차 Day6!오늘은 행렬연산과 선형조합 이 주요포인트행렬을 조각 단위로 분할하여 생각해도 무방하다.이런 관점에서 본다면, 행렬은 부분행렬로 이루어진 직사각형 구조로 확장해서 생각할수 있다.(출처:프로그래머스 데브코스 인공지능 수학 강의) 행렬을 행벡터 단위로 보면

2주차 Day3!첫 수업은 벡터와 직교분해두 벡터 u,a가 있을 때, 벡터 u를 a위에 투영한 벡터 를 projₐu 라 하고 다음과 같이 구한다. (출처:프로그래머스 인공지능 수학 강의 중) 즉 x는 병렬처리로 계산이 가능하다.(투영으로 계산) (출처:프로그래머스 인

2주차 Day4 오늘은 확률, 확률분포 가 주를 이룬 강의다 >### 조합(Comination) (출처:프로그래머스 인공지능 수학 강의 중)

2주차 Day5 표본분포 >* 표본평균 = 모평균을 알아내는데 쓰이는 통계랑 표본평균의 분포 표본에 따른 히스토그램 그래프 결과: 중심극한정리 >* 결과:![](ht

3주차 Day1 -Python 데이터 다루기(Numpy 실습)오늘은 Numpy 실습 하는날! 기초적인걸 토대로 설명과 함께 간단한 빈칸 채우기 위주의 실습 문제로 진행됐다행렬은 곱셈, 뺄셈, 나눗셈, 나머지 연산이 가능하다방법은 간단하게 arr1 + arr2 a

3주차 Day1 의 특강유튜버 동빈나 의 특강이였다.옛날에 공부할때 자주 찾아뵙던 분이였고 이미 유명하신분.특강 내용은 데이터 윤리/보안 특강 이였으나 보안 관련해서 많은 강의가 이루어졌다.특강 내용은 동빈나 님의 개인 저작권 이므로 크게 공유는 못할것 같다.큰 내용으

3주차 Day2 - Git에 관하여 Git 이란 무엇인가? 분산 버전 관리 시스템 이다.

3주차 Day3 - PandsPandas 를 배웠다.기초 Pandas 는 Numpy와 비슷했고1강에서 크게 배운 부분은 Farame 기능과 .name 이 있다.2강에서 는 실제 캐글에 있는 Covid-19 csv 데이터를 가져와서 다뤄봤다.pd.read_cvs("파일위

3주차 Day4 - Matplotlib, Seaborn간단한 설정과 plt.figure(figsize=(a,b)) - a,b 사이즈로 도면 크기설정np.arrange(a, b, c) - a~b 까지 c 의 단위로 arrangeplot(x, x\*\*2) => $f(x)

4주차 day1 -Flask 처음 배우는 플라스크 가상환경 에서 Flask 설치하기 가상환경 설치 >1. pip install virtualenv virtualenv 나는 virtualenv venv 를 하였음 가상환경에 들어가기 위해 .\venv\Script

week4-day2 - AWS AWS 시작하기 >AWS 를 시작하기 위해서 이것저것 할게 많다... 그 과정이 매우 힘들고 멘탈이 많이 깨졌다. > AWS 가입후 EC2 시작하기를 하면된다. 우리는 Deeplearning 을 위해 하는것 이므로 Deeplearni

week4 / day3 -EDA

Week4 - day 4 오늘은 사실상 어제의 과제를 오늘 수행 하는 것 이였다.데이터 셋 찾기와 그래프화 하기타이타닉 데이터셋 에서 Fare별 생존률 을 시각화 했다.부모의 학위가 학생에 시험에 미치는 영향에 대한 데이터 에서 부모의 학위별 과목의 mean 이 다르다

week4 - day5 Weekly Assignment오늘은 과제 대체날!하지만 어금니 발치를 하게 돼서 토요일까지 누워있다가 일요일 오후 부터 과제를 수행할수 있었다..😥2021년 마지막은 발치로 끝났으며 2022년은 임플란트를 해야된다니..ㅠ미션은 API 구축과

Week5 - day1 라이브세션(최고 강사님, 김인경 강사님)오늘은 라이브세션 만 있는날이다.서비스 란 데이터 (ex: 카톡, op.gg, 왓챠피디아)데이터가 정확하다고 반드시 서비스가 잘되는건 아님수집 : 취미나 연구를 위하여 여러 가지 물건이나 자료를 애써서 찾아

Week5 -day2 django오늘은 당고를 학습했습니다. 많이들 쓴다고 들었지만 초초보 개발자인 저는 처음 사용 해봤습니다!가상환경 만들기: virtualenv venvdjango 설치 : pip install djangodjango 프로젝트 만들기: django-

week6 - day1 Deep Learnong: 신경망의 기초 인공지능이란? 혁명의 시작 인간처럼 생각하고 행동하는 기기의 탄생 기계학습 개념 > 관찰된 데이터들을 어떻게 설명할 것인가? 가설: 눈대중으로 데이터 양상이 직선임-> 모델을 직선으로 선택 가정 $y