다층 퍼셉트론이란?
- 가장 기본적인 형태의 인공 신경망(Artificial Neural Network)
- 하나의 입력층(input layer), 하나 이상의 은닉층(hidden layer), 하나의 출력층(output layer)로 구성
은닉층이 1개인 다층 퍼셉트론
은닉층이 2개인 다층 퍼셉트론
- Dense 레이어는 입출력을 모두 연결
활성화 함수
- 인공신경망 내부에서 입력받은 데이터를 근거로 다음 계층으로 출력할 값을 결정하는 기능을 수행
ReLU: rectified linear unit (정류 선형 유닛)
- 입력값이 음수이면 0을 출력하고 양수이면 그대로 흘려보냄
