Machine Learning
1.[Machine Learning] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드(권철민, 위키북스) : 2장 사이킷런으로 시작하는 머신러닝(1)
사이킷런(scikit-learn) 개요 및 프레임워크, Model Selection 모듈, 데이터 전처리
2021년 9월 5일
2.[Machine Learning] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드(권철민, 위키북스) : 2장 사이킷런으로 시작하는 머신러닝(2)
Kaggle 타이타닉 데이터셋으로 생존자 예측하기
2021년 9월 5일
3.[Machine Learning] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드(권철민, 위키북스) : 3장 평가(1)
📐3.1. 정확도(Accuracy) 평가의 개요 머신러닝은 데이터 가공/변환 -> 모델 학습/예측 -> 평가 프로세스를 가짐 성능 평가 지표 (evaluation metric) 회귀 모델 : 대부분 실제값과 오차값의 오차 평균값에 기반. 예측오차를 가지고 정규화 수준을 재가공하는 방식 분류 모델 : 일반적으로 실제 결과 데이터와 예측 결과 데이터가...
2021년 9월 5일
4.[Machine Learning] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드(권철민, 위키북스) : 3장 평가(2)
F1스코어, ROC 곡선과 AUC, 피마 인디언 당뇨병 예측
2021년 9월 6일
5.[Machine Learning] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드(권철민, 위키북스) : 4장 분류(1)
분류의 개요, 결정 트리
2021년 9월 7일