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Scientist/engineer working on AI and AX for Science and Engineering.
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에이전틱 AI 도입: 변화 관리에서 변화 리더십으로

에이전틱 AI 도입의 성패는 기술보다 '사람'에 있습니다. 성공 기업은 기술(1):프로세스 재설계(3):조직 역량 구축(5)의 법칙을 따릅니다. 리더는 직원의 두려움을 해소하고 불확실성을 인정하며 학습 중심의 변화를 이끌어야 합니다.

2026년 8월 22일
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Garry Tan: 지능을 스스로 소유하라

Y Combinator 대표 Garry Tan이 얼마 전 Y Combinator Startup School 2026에서 했던 Own Your Intelligence 강연을 정리해 보았습니다.

2026년 8월 17일
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멀티 에이전트는 조직이 될 수 있을까?

지능보다 중요한 건 상호작용의 통제입니다. 뭉칠수록 담합과 집단사고, 갈등에 빠지는 AI 사회를 막으려면 개별 모델의 성능 향상을 넘어 안전한 중재와 통제를 위한 '제도적 장치' 설계가 시급합니다.

2026년 8월 16일
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상위 10% 기업은 AI를 어떻게 다르게 쓰고 있을까?

기업 AI의 격차는 모델보다 컨텍스트·도구·공유 워크플로·평가·거버넌스에서 결정됩니다. OpenAI의 최신 기업 사용 데이터와 에이전트 가이드를 종합했습니다.

2026년 8월 16일
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BO는 매번 처음부터 시작해야 할까?

반도체 공정 베이지안 최적화(BO)에 과거 공정 최적화의 지식을 이전하는 방법을 살펴보고, 주요 연구를 비교해 부정적 전이를 막는 안전한 전이 BO의 설계 원칙과 발전 방향을 제안합니다.

2026년 8월 9일
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에이전트 메모리, 개인의 기억에서 조직의 기억으로

TencentDB Agent Memory를 중심으로 개인의 기억이 검토·버전·권한 관리를 거쳐 팀의 지식 자산으로 확장되는 과정을 살펴봅니다. 계층형 기억과 역할별 배정 구조, 오류 전파와 보안 문제를 짚고 조직 메모리의 가능성과 발전 방향을 분석합니다.

2026년 8월 9일
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AI Scientist, 2024-2026

AI Scientist 2년의 진화: ‘논문 쓰는 AI’에서 ‘검증 가능한 과학 시스템’으로 단순 논문 작성을 넘어 실패를 기억해 행동을 고치고, 주장의 증거 체인까지 검증하는 차세대 자율 과학 OS의 진화사를 다룹니다.

2026년 8월 8일
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