혼자공부하는머신러닝
1.[혼공머] K-Nearest Neighbors, R²
공부 벌레가 되고 싶은 🐛 어떤 사람의 K-NN 알고리즘, 결정계수 $R^2$ 정리 글입니다.참고한 교재의 chapter 3-1에 해당됩니다.📕 교재: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝💻 유튜브 강의: https://youtu.be/0mrLRkgbjA0K-N
2.[혼공머] Linear Regression(선형 회귀, 다항 회귀), 모델 파라미터
공부 벌레가 되고 싶다...🐛참고한 교재의 chapter 3-2에 해당됩니다.참고 자료📕 교재: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝💻 유튜브 강의: https://youtu.be/0mrLRkgbjA0🔗 Linear Regression 온라인 교재단순 선형 회
3.[혼공머] feature engineering, 다중 회귀, Ridge, Lasso
공부 벌레가 되고 싶은 🐛 평범한 사람의 혼공머 챕터 3-3 정리 글입니다.📕 교재: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝🔗 회귀 모델의 종류와 특징우리가 다룰 데이터는 특성(feature) 값이 하나가 아니라 여러 개일 확률이 더 높겠죠.이렇게 여러 개의 특성을 사용한
4.[혼공머] Logistic Regression(로지스틱 회귀)
공부 벌레🐛 되려다 머리가 터지려는 요즘...🤯📚 교재: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝🔗 로지스틱 회귀🔗 로지스틱 회귀분석의 원리와 장점🔗 위키백과 - 로지스틱 회귀저는 위 교재 흐름을 바탕으로 개념 정리 중입니다.이번 포스팅은 챕터 4-1 로지스틱 회귀에
5.[혼공머] 배치와 미니 배치, 확률적 경사하강법
👩🔬 이번에는 혼공머 책의 챕터 4-2 파트입니다.📚 혼자공부하는머신러닝+딥러닝, 한빛미디어📄 Gradient Descent - 경사하강법, 편미분, Local Minimum📑 경사하강법(Gradient Descent)🔗 배치와 미니 배치, 확률적 경사하강
6.[혼공머] 손실 함수(loss function), 조기 종료(early stopping), hinge loss
👩🔬 이번에는 혼공머 책의 챕터 4-2 파트입니다.📚 혼자공부하는머신러닝+딥러닝, 한빛미디어🔗 서포트 벡터머신, SVM - (2)확률적 경사 하강법(SGD)미니배치 경사 하강법(Minibatch gradient descent)배치 경사하강법(Batch grad
7.[혼공머] 합성곱 신경망 Convolution Neural Network
👩🔬 이번에는 혼공머 책의 챕터 8-1 파트입니다.📕 혼자공부하는머신러닝+딥러닝, 한빛미디어📙 밑바닥부터 시작하는 딥러닝, 한빛미디어위의 그림을 참고해봅시다.Dense Layer(밀집층)에는 뉴런마다 입력 개수만큼의 가중치가 있습니다. 모든 입력에 가중치를 곱
8.[혼공머] 순차 데이터와 순환 신경망
👩🔬 이번에는 혼공머 책의 챕터 9-1 파트입니다.📕 혼자공부하는머신러닝+딥러닝, 한빛미디어순차 데이터(sequential data)는 텍스트나 시계열 데이터(time series data)와 같이 순서에 의미가 있는 데이터를 말합니다.'I am a boy''b