𝑬𝑺𝑪_𝒍𝒐𝒈

𝑬𝑺𝑪_𝒍𝒐𝒈

시리즈

2025-Winter

1.[25-1 Winter Session 1] Introduction + Markov Chain: First Step

모델링의 방법은 불확실성(uncertainty)의 여부에 따라 결정론적(deterministic) 방법, 확률론적(stochastic) 방법으로 나뉜다.

2025년 3월 21일

2.[25-1 Winter Session 2] Markov Chains for the Long Term

Directed graph는 edge가 방향을 가지는 graph이고, Undirected graph는 edge가 방향을 갖지 않는 그래프이다.

2025년 6월 2일

3.[25-1 Winter Session 3] Branching Processes

Branching Process이란 무엇인가? 한국어로는 분지과정 또는 분기과정확률 과정(Stochastic process)의 한 종류를 말한다.

2025년 6월 2일

4.[25-1 Winter Session 4] MCMC

Monte Carlo Method의 원리를 기반으로 Markov Chain을 활용하여, 우리가 샘플을 얻고자 하는 어떤 타켓분포로부터 랜덤 샘플을 얻는 방법

2025년 6월 2일

5.[25-1 Winter Session 5] Poisson Process

특별한 형태의 계수 과정인 포아송 과정에 대해 살펴본다.

2025년 6월 4일

6.[25-1 Winter Session 6] Continuous-time Markov Chains

마르코프 체인(Markov Chain)을 연속 시간(Continuous-Time)으로 확장

2025년 6월 4일

7.[25-1 Winter Session 7] Brownian Motion

Standard Browninan Motion과 그 성질에 대해 알아본다.

2025년 6월 4일