CS 285
1.[CS285] Ch4. Introduction to Reinforcement Learning 강화학습 소개
Deep Reinforcement Learning을 소개하는 Berkely CS 285 강좌의 Ch4~Ch9를 들으며 제 지식과 함께 정리해보고자 합니다. 강의 링크는 아래를 참고하세요. https://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/
2.[CS285] Ch5. Policy Gradient
Deep Reinforcement Learning을 소개하는 Berkely CS 285 강좌의 Ch4~Ch9를 들으며 제 지식과 함께 정리해보고자 합니다. 강의 링크는 아래를 참고하세요. https://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/
3.[CS285] Ch6. Actor-Critic Algorithms
Deep Reinforcement Learning을 소개하는 Berkely CS 285 강좌의 Ch4~Ch9를 들으며 제 지식과 함께 정리해보고자 합니다. 강의 링크는 아래를 참고하세요. https://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse
4.[CS285] Ch7. Value Function Methods
Deep Reinforcement Learning을 소개하는 Berkely CS 285 강좌의 Ch4~Ch9를 들으며 제 지식과 함께 정리해보고자 합니다. 강의 링크는 아래를 참고하세요. https://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/
5.[CS285] Ch8. Deep RL with Q-Functions
Deep Reinforcement Learning을 소개하는 Berkely CS 285 강좌의 Ch4~Ch9를 들으며 제 지식과 함께 정리해보고자 합니다. 강의 링크는 아래를 참고하세요. https://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/
6.[CS285] Ch9. Advanced Policy Gradients
Deep Reinforcement Learning을 소개하는 Berkely CS 285 강좌의 Ch4~Ch9를 들으며 제 지식과 함께 정리해보고자 합니다. 강의 링크는 아래를 참고하세요. https://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse