Exploratory Data Analysis with R

Dataset : https://www.kaggle.com/davinwijaya/customer-retention이번 시간에는 Kaggle의 Marketing Promotion Campaign 데이터셋을 활용해 A/B test와 A/B test를 확장한 A/B

Dataset : https://www.kaggle.com/fayomi/advertising 이번 시간에는 Kaggle의 advertising 데이터셋을 가지고 EDA를 진행해보도록 하겠습니다. 먼저 데이터를 불러와 중복값을 제거하고 전체적인 구조를 파악해보겠습니다

Dataset : https://www.kaggle.com/harrimansaragih/dummy-advertising-and-sales-data이번 시간에는 Dummy Marketing and Sales 데이터셋을 가지고 EDA 및 가설 검정을 진행하도록 하

Dataset : https://www.kaggle.com/jahnveenarang/cvdcvd-vd이번 시간에는 Kaggle의 Social-Network-Ads 데이터셋을 활용해 EDA 및 가설 검정을 진행해보겠습니다.먼저 데이터를 불러온 다음 중복행을 제거

Dataset : https://www.kaggle.com/ghoshsaptarshi/av-genpact-hack-dec2018이번 시간에는 음식 배달 회사 데이터셋을 가지고 EDA 및 가설 검정을 진행하도록 하겠습니다.먼저 데이터를 불러와야 하는데, 이번 데

Dataset : https://www.kaggle.com/loveall/email-campaign-management-for-sme이번 시간에는 이메일 켐페인 데이터셋을 활용해 EDA 및 가설 검정을 연습해보도록 하겠습니다.먼저 데이터를 불러와 중복행을 제거