ML/DL

Kaggle은 유용한 데이터셋을 제공하는 대표적인 플랫폼입니다.Windows 환경에서 Kaggle API를 사용하여 데이터를 다운로드하는 방법을 정리해보았습니다.

새 파일을 생성하면 먼저` Untracked` 상태에 있습니다. `git add`를 사용하면 `Staging Area`로 이동하여 `Tracked` 상태가 됩니다. `git commit`을 사용하면 저장소에 저장되어 프로젝트의 일부분으로 기록됩니다.

먼저, GitHub에 있는 원격 저장소를 로컬 환경으로 복제clone해야 합니다. 이 과정에서 로컬 컴퓨터에 해당 저장소의 모든 파일이 내려받아지고, 변경 사항을 추적할 수 있게 됩니다. 다음과 같은 명령어로 클론을 실행합니다.git bash에서 예시clone 을 바탕

결측값 처리, 이상값, 중복 데이터, 데이터 타입 변환, 정규화, 인코딩, 샘플링, 특성 선택 및 추출 기본편

인공신경망은 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공뉴런(Node)이 학습을 통해 시냅스의 결합 세기를 변화 시켜 문제 해결 능력을 가지는 모델 전반을 의미한다. (출처: 위키백과)ANN

선형 회귀(Linear Regression)는 두 개 이상의 변수 간의 관계를 선형 방정식으로 모델링하는 통계적 기법이다. 이 방법을 통해 독립 변수(X)와 종속 변수(y) 사이의 관계를 설명하거나 예측할 수 있다

이상처리에 적합한 가상 데이터를 활용한 데이터 클리닝

github 팀 레포지토리 만들어서 해보기 요약.

LSTM실습 中 제대로 구현이 안되었다.

LSTM 실습 Good

전체코드 링크전체 코드 링크 타고가면 결과값도 함께 볼 수 있다.이모티콘도 감정의 중요부분이라 생각해서 이모티콘도 전처리 작업에 넣어봄...이런식으로 나온다!신기하다.

파이토치 텐서 개념정리

파이토치의 모델구조에 대해 알아보자.

Convolutional Neural Networks (CNN)은 이미지 처리와 같은 다양한 딥러닝 작업에 주로 사용되는 인공 신경망 구조입니다. 기본 개념과 동작 원리를 알아보겠습니다.

참고링크유튜브 출처 Attention/Transformer 시각화로 설명(임커밋)유튜브 내용을 정리해봤다.

정의: 회귀 분석은 연속적인 값을 예측하는 데 사용되는 머신러닝 모델로, 특정 변수(독립 변수)에 따라 타겟 변수(종속 변수)를 예측합니다

미분은 머신러닝에서 모델을 학습시키는 핵심 도구 중 하나입니다. 특히 딥러닝과 같은 모델에서 미분을 통해 파라미터(가중치)를 조정함으로써 모델의 예측 성능을 향상시킵니다. 미분은 함수의 변화를 측정하는 도구입니다.

다른 라이브러리들을 사용하지 않고 경사하강법을 이용한 선형회귀모델 코드를 작성해보자. 다른 라이브러리를 이용해서 머신러닝 모델을 만들면, 편리하지만 그 속의 코드는 알 수가 없다.