문제 1. AWS RDS (MySQL) 에 프로젝트 관련 Database 를 생성하고, 접근 가능한 사용자 계정을 생성하세요. Database Name : onedayUser Name / Password : oneday / 1234제출 1.Database 생성문 조회

1. 페이지 접근 2. 서울 고정 3. 구별 선택 csv 파일로 저장 csv 파일 읽기 thousand=',' 로 하면 ,를 지우고 데이터타입을 int타입으로 인식함 3. 주유소 정보 시각화 한글 설정 휘발유를 boxplot으로 그리기(seaborn 이용) 휘발유 브랜드 별 비교 휘발유 구별 비교 4. 지도 시각화 가장 비싼 주유소 10...

\*\* 가장 핵심적인 아이디어파란박스 = 입력방법: position encoding : 기존의 RNN에서는 가능했던 순서처리가 안 되는 Transformer: 단순한 병렬처리가 되기 때문에 -> 성능이 좋아짐 -> 속도가 빨라져서 한꺼번에 여러개할 수 있음: 단점 -

Motivation & Direction 많은 부분에서 Transformer라는 모듈을 다루는데 --> GPT & Bert 등장 = positional Encoding, Multi Self-Attention + a = 기계어 번역에서는 좋은 성능을 보이는데, 자연어에서

\- 와인 맛에 대한 분류 : 이진분류

글자를 숫자로, 숫자를 글자로 바꿔줌label_encoder 불러오고fit - transforminverse - transform x' = x - min(x) / max(x) - min(x)min = 0이면, x / max(x)가 된다. max = 100으로 나누면 1

- 성별에 따른 생존률 - 경제력 대비 생존률 - 선실등급별 성별 - 나이별 승객현황 - 나이에 따른 등실별 생존률

시계열 분석 때 필수, 외국계 회사에서는 회계연도를 다르게 써서 알아두면 유용= 지정한 날짜의 부분을 정수로 반환시켜주는 함수= 의도치 않았지만 '주문일자' 활용해 차트 만들때마다 활용 중예) 년(주문일자) 더블클릭 후 계산식 복사\-> '계산된필드만들기' - 계산식

RUNNING_SUM= 첫번째행에서 현재행까지 주어진 식의 누계합계를 반환하는 함수= 퀵테이블 계산으로 간단하게 만든걸 함수로 써서 만들 수 있음예)\-> 새시트 - '계산된시트만들기' - RUNNING_SUM - RUNNING SUM(SUM(매출))\-> 더블클릭 -

예) 각 월별 매출, 누적 매출 함께볼 것\-> '매출' 더블클릭, '주문일자' 열선반으로 놓을 때(연속형 월선택)\-> 행에 있는 '매출' ctrl 눌러서 복사 - 차트가 두개 됨\-> 두번째 합계(매출) - 우클릭 - '퀵테이블계산-누계', - 우클릭 - '이중축'

= 2007년 구글 썸머코드에서 처음 구현= 현재 파이썬에서 가장 유명한 기계학습 오픈소스 라이브러리from sklearn.tree import DecisionTreeClassifieriris_tree = DecisionTreeClassifier()iris.datair

머신러닝은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터에 학습할 수 있는 능력을 부여하는 학문= 머신이, 명시적인 프로그램에 의해서가 아니라, 주어진 데이터를 통해 규칙을 찾는 것(과거 데이터로부터 얻은) 경험이 쌓여감에 따라 주어진 태스크의 성능이 점점 좋아질 때 컴퓨터

실습) 좌측 '시도' 우클릭 - '만들기-그룹' - '경기도, 서울특별시, 인천광역시 - 그룹("수도권") - 기타포함 클릭'\-> '매출' 더블클릭 - '주문일자' 드래그 해서 '열'에 올려놓기 - '분기(주문일자) 선택= 분기별로 매출값이 나오고 있음시도 그룹별

기본차트만들기 집계값에 대한 비중을 알아보는 차트 만들기 - 파이 차트 = 셉터로 구분된 원 형태의 차트. = 원 안에서 상대적 비중을 표시하기에 유리함. 예) 시장 내 점유율 표시 실습) '매출', '고객세그먼트'를 '마크'에 넣음. -> '파이차트'로 변경, 상

DATA LITERACY - 데이터를 보고 활용할 수 있느 능력. 탐색을 통해 이해하고, 통찰하는 능력. 구성원들이 데이터에 쉽게 접근할 수 있도록 데이터 시각화 : 데이터에 색상, 모양, 사람들의 시선을 끌 수 있는 요소를 배치해 데이터를 효과적이고 직관적으로 표현

실습환경 만들기 remote repository 생성 : tag_project local에 clone : git_ws로 이동 = glt clone 주소(이름:토큰) 파일 생성후 commit 3개 만들기 : hello.txt : commit1 = Hello, world

실습환경 만들기 remote repository 생성 : merge_project local에 clone : git_ws로 이동 = glt clone 주소(이름:토큰) 실습환경 체크 메인 - 서브 파일 추가 후 저장 = cd merge_project = cat > t

\*\* 참고cat 파일이름(예 hello.py)= 파일에 있는 내용을 보여줌cat > 파일이름= 파일이 존재하면? 내용을 덮어쓰게 해줌= 존재하지 않으면? 파일을 만들고, 내용을 입력할 수 있게 해줌cat >> 파일이름= 파일이 존재하면? 내용 뒤에 붙여넣기를 해줌R

- Remote Repository 생성 참고 - README File 프로젝트에 대한 설명, 사용방법, 라이센스, 설치방법 등에 대한 내용을 기술하는 파일 나, 직장동료, 프로그램 사용자를 위해 존재 참고 - .gitignore git버전 관리에서 제외할 파일목록

working directory(작업공간) - 실제 소스파일, 생성한 파일들이 존재우리가 보는 폴더. git이 관리하지는 않는데 add하면 스테이지로 올라가면서 관리가 시작됨.index(stage) - standing area(준비영역) 의 역할. git add한 파일