Generation

Diffusion(1) Background(ELBO) - Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective (Calvin Luo) 글을 바탕으로 공부한 내용입니다.

Variational Auto-Encoder, 줄여서 VAE라고 부르는 모델에 대해 알아보자. 이름에서도 알 수 있듯이 기존의 Auto Encoder 모델에 "Variational"한 특성을 붙인 모델이다.

이번에는 Normalizing flow의 basic에 대해 다뤄보는 글이다. Change of variables, determinant of Jacobian을 통해 normalizing flow가 어떻게 동작하는지 알아보자.

이번에는 Normalizing flow를 이용한 네 가지 모델들에 대해 알아볼 것이다. NICE, RealNVP, Glow, MintNet까지 어떤 식으로 normalizing flow를 이용해 생성하는지 가볍게 알아보자.

세 번째 생성형 모델인 GAN에 대해 정리해보자. GAN은 오래된 모델이긴 하지만 여전히 영향력 있는 모델이다. 이번 포스팅은 GAN의 베이직부터 시작해보도록 하겠다.

드디어 Diffusion을 정리하는 첫 포스팅. 생성형 ai의 붐을 일으킨 장본인인 Diffusion 모델에 대해 정리해보자. 이번 포스팅에서는 가장 베이스가 되는 DDPM에 대해 설명하였다.