Today I learned

오늘 하루 배운 내용을 간략하게 요약 했습니다. 프로그래머스 인공지능 스쿨 2일차 입니다. 화이팅 입니다.

마지막 학기가 저번주로 종강을 했다. 다시 열심히 공부 시작하자!

today I leanred 5주차 day2 결정이론, 기대손실 최소화, EDA하면서 알게된점, 코딩테스트 할때 알게된 print문

test data set 만드는방법 + 계층적 샘플링(Stratified Sampling)

이차형식, 행렬미분, 고윳값과 최적화 문제

그 이유는 직교 대각화가 가능 하기 때문이다.$D = P^TAP$p가 직교 행렬이므로 아래와 같다$A = PDP^T$그리고 D는 대각행렬 이면서 대칭 행렬이기에 $A^T = (PDP^T)^T = PDP^T = A$중심 극한 정리에 따르면, 여러 개의 확률 변수들의 합에

오늘 친구와 함께 코테 문제도 풀고 인공지능 스쿨 강의를 열심히 듣고이번주 수업을 다시 처음부터 복습을 해봤다.별찍기 문제 백준 2446문제를 풀어보았다.나는 저번과 달리 인공지능스쿨 팀원의 조언을 듣고 print(' ' ,end = ' ") 대신 print(f'{변수

이번 주 열심히 달렸다 .. 주말에 다시 열심히 복습하자! 오늘 본격적으로 배운 내용을 갖고 classification을 해보는 실습을 했다. 가장 인상 깊게 배웠던 내용은 Acurracy 만으로 모델을 평가하는 것은 부족하다는 것이다. Precision과 Reca

파이토치 텐서플로우 저번 프로젝트에서 아쉬웠던 점과 좋았던점을 가져와 이번에는 아쉬움이 조금 덜한 프로젝트를 해보고 싶다.사실 작년 프로젝트를 통해 텐서플로우2와 파이토치 모두 경험을 해보았다. 내가 처음부터 끝까지 코드를 구현 했었으면 지금 엄청 자신감이 넘쳤을 것이

너무 좋은 책을 발견했다.이제 이책과 함께 5팀 팀 프로젝트를 화이팅 해야겠다.이부분은 저번학기 딥러닝 수업때 너무나도 흥미로웠고 열심히 들었던 부분이어서 이번에 수업을 듣는데크게 힘든점은 없었다.데이터 전처리를 해주는 것은 다시한번 중요한 과정임을 알게 됐다.데이터

크롤링 개발 느낀점 및 2월중 느낀점 정리