DataScience

자료의 이해 기본 용어 통계 용어 모집단(Population) : 통계 분석 방법을 적용할 관심 대상의 전체 집합 모수(Parameters) : 모집단을 분석하여 얻어지는 결과 수치, 통계적 추론에서 분석자의 최종목표이자 모집단(population)의 특성 표본(S

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개념 연속형 변수들 사이의 모형을 구한 뒤 적합도를 측정해내는 분석 방법.목적 \* 설명 : 종속변수에 대한 설명변수(독립변수) 의 영향을 측정, 설명. 종류 예측함수의 형태에 따라 선형회귀 / 비선형회귀 독립변수의 개수에 따라 단순회귀 / 다중회

개념 : 데이터 품질에 관계 없이 분석 작업 전에 데이터를 분석하기 좋은 형태로 만드는 과정데이터 전처리가 필요한 경우구조적 형태가 분석 목적에 적합하지 않은 경우사용하는 툴, 기법에서 요구하는 데이터 형태데이터가 너무 많은 경우데이터 품질이 낮은 경우불완전(Inco

!\[Pasted image 20240211212643.png]머신러닝 종류 지도학습(Supervised Learning) 학습 데이터 안에 입력값에 대한 출력값이 함께 제시됨 알고리즘은 입력값과 출력값 사이의 관계를 가장 잘 설명할 수 있는 "모델"을

기본문법 코드의 작성 자료형 연산자 리스트 튜플 딕셔너리 제어문 조건문 반복문 사용자정의함수 numpy pandas EDA : 수치형, 범주형 기술통계 Numpy 객체 Pandas 객체 데이터 요약 표본 추출 키워드 임의추출 층화추출 계통추출 군집추출 pandas s

실습 정리 : 주요 함수 및 메서드