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이번에는 생성된 그래프에 질의를 하는 방법을 알아본다. 앞선 장에서 소개한 MATCH 키워드는 일치하는 패턴에 대해 설정된 변수에 매칭시켜주는 기능을 수행한다. 예를 들어 로마에 사는 사람을 찾는 쿼리를 작성한다고 해보자.위 쿼리 문은 단순히 로마에 사는 사람에 관한

Building Knowledge Graph - Chapter 4를 참고하여 작성하였습니다.이번에는 csv를 포함한 벌크 데이터를 import 하고, 정의된 구조에 따라 테이블 데이터를 지식그래프로 변환하는 방법에 대해 소개한다.시작하기 전에, 4개의 임시 csv 데이

사진 출처 : Two ways: Data Mesh vs. Data Fabric사진 출처 : Two ways: Data Mesh vs. Data Fabric데이터를 중앙화 하지 않고, 도메인별 팀이 자율적으로 데이터 제품을 운영하는 분산형 데이터 아키텍쳐. 4개의 핵심

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비구조화 된 데이터에서 그래프 기반 검색의 이점? 지식그래프를 사용해서 인덱스 기반 검색 엔진을 보완하는 것은 지식그래프의 '지능(intelligence)를 활용할 수 있다는 점에서 강점을 갖는다. 여기서 언급되는 지능이란, 동의어, 유의어, 그리고 연관된 키워드를 이