실시간 얼굴 인식을 통한 맞춤형 광고 제공 프로젝트 입니다.

• 메타버스 아카데미 2기 AI반 MediaPipe,CNN 활용 프로젝트입니다! 🐧🐧🐧

프로젝트 소개

대중교통 혹은 엘리베이터 탑승 시 탑승객의 성별/연령대에 따라 맞춤형 광고를 제공하는 프로젝트입니다.

MediaPipe를 활용하여 탑승객들의 안면을 추출하고 CNN을 통해 검출된 1개 이상의 안면별로 성별/연령대를 예측하는 Multi-Label 분류가 핵심 프로세스입니다.

Face Recognition을 위해 MediaPipe와 FaceNet(MTCNN) 모듈을 비교하였고 안면 Multi-Label 분류를 위해 CNN 아키텍처인 ResNet50, VGG16, DenseNet121, EfficientNetB0 모델들을 활용하여 전이학습하였습니다. 🐥🐥🐥

프로젝트 내용

• Github : https://github.com/min731/META_FACERECOGNITON_CNN_PJT

참고

발표 PPT 및 설명은 실시간 얼굴 인식을 통한 맞춤형 광고 제공 프로젝트(2)을 참고하시면 되겠습니다. 감사합니다🐬🐬🐬