책 리뷰 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 - 사용자 수에 따른 규모 확장성 이 책을 접한 이유 시스템 설계는 많은 개발자에게 여전히 어렵고 복잡하게 느껴지는 주제입니다. 특히, 대규모 시스템 설계 면접은 기술 면접 중에서도 난이도가 높기로 유명하

서론 서비스 특성 상 매월 1일 특정시간에 선착순으로 충전 시 인센티브를 제공해, 트래픽이 짧은 시간 내 폭증하는 이벤트가 존재한다. 또한 민생회복 소비쿠폰 등의 대규모 이벤트에도 대비해야 되었다. 다만 코어 인프라에 인입되는 트래픽이 일정 수준 이상일 경우 서비스

개요 기존 사용하던 Tracer 솔루션의 지연이 발생했지만 정확한 원인 분석이 되지 않고 있었다. 사용자가 많이 몰리는 시간대에만 발생했고, 당시의 Andriod APP 로그는 아래와 같다. (구현체는 OkHttpClient 사용) 이를 보고 단순히 Tracer 의

AWS Terraform 부하테스트 환경 구축

SSAI (Server Side Ads Insert) 적용하기 - 1 (AWS S3, MediaConvert, MediaPackage, MediaTailor, CloudFront)위 포스팅에 이어서 작성한다.

https://www.youtube.com/watch?v=\_CNC0l31Z_s위 영상을 보고 영감을 받아 영상 송출에 서버 사이드 영상을 삽입하는 과정을 직접 실습해보고자 한다.사용되는 서비스는 아래와 같다.AWS S3 (저장된 영상일 경우)AWS Media

[미니PC 홈서버 구축하기 (1) -(SER8, Ubuntu 24 세팅)](https://velog.io/@mud_cookie/%EB%AF%B8%EB%8B%88PC-%ED%99%88%EC%84%9C%EB%B2%84-%EA%B5%AC%EC%B6%95%ED%95%98%EA

홈서버를 구축하게 된 이유 준비물 Ubuntu 설치 Ubuntu 기본 사용법 Window 키를 누르면 기본적으로 메뉴 진입창에 들어온다. Terminal, Setting 등 키워드로 메뉴 진입에 유용하다. 기본적인 스크린샷은 printscreen 단축키로 가능

K6 부하테스트, Grafana (+ influx DB) 모니터링, Prometheus 인스턴스 메트릭 수집위 링크에서 K6 부하테스트 및 Grafana / Prometheus / InfluxDB 모니터링 환경 구축을 언급했다. 이에 이어서 K6 스크립트 작성법에 알아

위 기술에 대해 검색해보면 대부분 로컬 환경에서 혼자 실행하는 것을 목표로 하기 때문에 따로 블로그를 작성한다.조직에서, 특히 폐쇄망에서 공통으로 사용할 수 있는 것을 목표로 진행한다.사내 Spring Boot 기반의 MSA 아키텍처로 구성된 개발 환경에서는, 그동안

서버를 운영하는 과정에서 IP 주소의 직접적인 노출을 방지하고 보안을 강화하기 위해 도메인을 연결하고 HTTPS를 통해 SSL 인증을 설정하는 것은 필수라고 볼 수 있다. 이 포스팅에서는 각 개념을 설명하고 이러한 과정, 즉 클라우드 기반의 VM 서버를 도메인과 HT

퍼블릭 IPv4 주소 생성https://okjsp.tistory.com/1165644380VM 인스턴스 생성SSH 키, 방화벽 등

https://m.post.naver.com/viewer/postView.naver?volumeNo=35963402&memberNo=5733062&searchKeyword=json&searchRank=450 https://www.elastic.co/guide/en/e

https://www.python.org/downloads/https://code.visualstudio.com/시스템 변수의 Path 에 추가한다.C:\\Users{UserName}\\AppData\\Local\\Programs\\Python{Pyt

Stream API의 등장은 이러한 문제를 해결하기 위한 것으로, 내부 반복을 사용하여 데이터를 추상화하고 데이터 컬렉션을 효율적으로 처리할 수 있도록 도움을 준다.내부 반복을 통해, 개발자는 무엇을 처리할지에 초점을 맞추고, 어떻게 처리할지는 라이브러리에 맡긴다. 이

위 오픈소스 LLM 을 로컬에서 사용하기 쉽게 제공된 프레임워크에는 LocalAI, Ollama 등이 있다. 왜 private 한 AI 를 사용해야 되는지와 LocalAI 에 대해서는 내가 작성한 아래 링크를 참고하자. LocalAI 로 private 한 AI 를 구성