[시각화] 시계열 데이터 다루기

• 이번 예제에서는 seaborn 라이브러리의 flights 데이터셋을 사용한다.

import pandas as pd
import seaborn as sns

data = sns.load_dataset("flights")
flights = pd.DataFrame(data)

# 막대 그래프 (오차범위 포함)
sns.barplot(data=flights, x='year', y='passengers')

# 꺾은선그래프
sns.pointplot(data=flights, x='year', y='passengers')

# 선 그래프 (범위 포함)
sns.lineplot(data=flights, x='year', y='passengers')

• hue 인자를 추가하면 month 별로 나눠서 볼 수 있다.

sns.lineplot(data=flights, x='year', y='passengers', hue='month', palette='ch:.50')

# legend 그래프 밖에 추가하기
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.03, 1), loc=2)

# 히스토그램
sns.histplot(flights['passengers'])