SingleStore

간단하게 SingleStoreDB, PostgreSQL, MySQL 의 3가지 Database 를 동일한 장비에서 동일한 테이블과 SQL을 이용하여 조회 성능 비교를 해 보았습니다.장비 사양은 8vCPU, 32GB Memory, 100GB Boot Volume 입니다.

M1 Mac 에서 Docker Desktop 을 설치하고 SingleStore Cluster 를 컨테이너로 설치하는 방법을 알아봅니다.

개요 SingleStore 의 모니터링 및 SQL Editor, Visual Explain / Profiling 이 가능한 Studio 기능을 소개합니다.

Linux Server 하나에 SingleStore, PostgreSQL, MySQL 을 함께 설치합니다.

MySQL, PostgreSQL, SingleStore 에 대량의 데이터 로딩 테스트를 수행합니다.

SingleStore, PostgreSQL, MySQL 데이터베이스에 동일한 Query 를 수행하여 성능을 비교합니다.

SingleStore Data API 를 활성화하고 Grafana k6 를 이용하여 간단한 성능 테스트를 수행합니다.

SingleStore Online Scale Out/In 기능을 테스트합니다.

SingleStore 의 Unlimited Storage Database(USD) 기능을 알아보고 Online/Offline PITR(Point In Time Recovery) 및 빠른 Online Scale Out/In 을 경험해 봅니다.

SingleStore 의 디렉토리 구조와 각종 설정 파일들의 역할을 알아보도록 하겠습니다.

SingleStore 설치 전 또는 설치 후 기본 데이터 디렉토리를 변경하는 방법을 알아봅니다.

SingleStore Row Generation 방법을 설명합니다.

Windows 10 WSL2(Windows Subsystem for Linux 2) 에 SingleStore Cluster-in-a-Box 를 설치하고 기본적인 사용법에 대해 설명합니다.

Row Generation 성능 비교 - SingleStore, Oracle, MySQL, PostgreSQL

SingleStore 의 Row Generation 튜닝 방법을 알아봅니다.

SingleStore, MySQL, PostgreSQL 동시 Insert 작업의 성능을 비교합니다.

SingleStore, MySQL, PostgreSQL 대상 동시 업데이트 성능을 비교합니다.

이번 글에서는 SingleStoreDB 에서 지원되는 Time Series 함수 3개, FIRST, LAST, TIME_BUCKET 의 사용 사례를 살펴 보겠습니다.

이번 글에서는 TPC-H 벤치마크 데이터를 로드하고 Query 를 수행하는 예제를 보여드리고자 합니다. 5억3천만건의 lineitem 및 1억5천만건의 orders 테이블이 주로 큰 테이블입니다.

이번 글은 SingleStoreDB 의 Vector 함수를 이용한 이미지 유사도, 정확하게는 벡터간 내적을 이용한 유사도를 구하는 예제입니다.