이미지처리

영상 처리(Image processing) 또는 화상 처리는 넓게는 입출력이 영상인 모든 형태의 정보 처리를 가리키며, 사진이나 동영상을 처리하는 것이 대표적인 예이다. 대부분의 영상 처리 기법은 화상을 2차원 신호로 보고 여기에 표준적인 신호 처리 기법을 적용하는 방

색을 표현하기 위한 다양한 방법을 의미, 여러 방법이 있으며 각각 목적에 따라 설계되어 고유한 특성을 가진다.RGB: 일반적으로 디지털 이미지에서 사용되는 색 공간.HSV: 색상(Hue), 채도(Saturation), 명도(Value)로 구성된 색 공간.LAB: 인간의

특징 추출

형태학적 연산은 이미지 처리와 분석 분야에서 이미지의 구조적 특징을 강조하거나 변형하는 데 사용되는 기법입니다. 이번 글에서는 형태학의 두 가장 기본적인 연산인 침식(Erosion)과 팽창(Dilation)의 중요한 관계, 즉 '쌍대성'에 대해 다룹니다.침식 : $A

오츠 알고리즘 Otsu의 알고리즘에서 within-class variance와 between-class variance를 수식으로 표현하면 다음과 같습니다. 먼저 전체 이미지의 픽셀 강도에 대한 확률 분포를 고려합시다. 픽셀 강도 $i$가 나타날 확률을 $p(i)$라

아래 사진은 불균일한 밝기와 노이즈가 있는 배경, 전경(정사각형3개), 둘을 합한 이미지의 밝기 분포를 나타내는 그래프입니다. 이러한 이미지의 전역에 동일한 임계값을 적용할 경우 전경과 배경의 밝기 분포가 서로 overlap되는 구간이 있습니다. 이러한 문제로 명확하게