선형대수

1. 일차방정식의 해 가장 간단한 형태의 일차방정식 $ax=b$ $a$ : 계수(coefficient) $b$ : 상수(constant) $x$ : 미지수(unknown) 임의의 수 $s$가 $as=b$ 를 만족할 때, $s$는 일차방정식의 해(solution)

1. 행렬과 일차연립방정식 $m \times n$ 행렬(matrix)은 원소(element)들을 m개의 행(row)과 n개의 열(coulumn)로 구성된 직사각형 형태로 배열한 것 $i(1\leq i\leq m), \; j(1\leq j\leq n)$ 일 때, $i$

1. 기본 용어 $A=(a_{ij})$ → $A$의 $(i, j)$원소(성분) → $A$의 $i$번째 행의 $j$번째 원소 $(1≤i≤m,\, 1≤j≤n)$ $m \times n$ 크기를 가진 행렬 전체의 집합을 $M_{mn}$으로 정의 모든 원소가 0일 때, $A$

1. 정칙행렬, 역행렬 (1) 정의 n차 정방행렬 A와 행렬 B가 $AB=BA=I_n$ 을 만족할 때, $A$ → 정칙행렬(nonsingular matrix), 역연산이 가능한 행렬(invertible matrix) $B$ → $A$의 역행렬(inverse matri

1. 정의 $n$차 정방행렬 $A$에 실수를 대응시키는 함수를 행렬식(determinant)이라고 하며, $|A|$ 또는 $\det A$ 로 나타냄 ❗️$|A|$은 절대값 기호 아님 $n$차 정방행렬의 행렬식 = $n$차 행렬식 $n$차 행렬식은 차수가 하나 낮은 (

연립방정식의 해를 구하는 2가지 방법에는 크래머 공식을 이용한 방법과 역행렬을 이용하는 방법이 있다 1. 크래머 공식 크래머 공식(Cramer's rule)은 미지수 개수와 방정식 개수가 같은 일차연립방정식의 해를 구하는 방법 $\begin{cases}a{11}x1

1. ℝ², ℝ³, ℝⁿ 공간벡터 유클리드 $n$차원 공간은 $n$개의 실수들의 순서열 전체의 집합 $R^n=\{(x1, x2,\cdots,xn)\,|\,^∀ xi∈R,\;i=1,2,\cdots,n\}$ 실수 $xi$ : $(x1, x2,\cdots,xn)$의 $i$