스파르타코딩클럽-AI서비스4기

1주-1일차 오리엔테이션

EDA, 전처리 연습

선형회귀, 코드 짤 때 함수, 모듈화, 클래스 통한 재사용성 고려하기

로지스틱 회귀에 대한 정리(스파르타 코딩 수업과 다르게 그냥 기초 이론에 대해 정리했다.)

프로젝트-01, class로 전처리 함수 정의하고 로지스틱 모형 적용해보기.

의사결정나무(DecisionTree)에 대한 개념정리

RandomForest 복습

Gradient Boosting과 XG-Boost간단하게 내용 정리

2주차 머신러닝 Review

프로젝트-02, 머신러닝, Under(Over) sampling

딥러닝 기초, MLP(Multi Layer Perceptron)

RNN 기초 익히기

Autoencoder에 대한 개념 및 간단한 예시

모델링 할 때 유용한 스킬들

프로젝트-02

자연어처리 개괄, RNN 소개

LSTM, GRU 내용정리

NLP 기계번역, BPE, WordPiece 간략히 소개

Attention 매커니즘 소개

프로젝트-03, RNN 적용하기

LLM, transformer 개념

LLM 소개

LLM 활용

LLM활용, hugging-face등

프로젝트 04

컴퓨터비전, OCR 소개

OCR전처리

CNN에 대한 기초 이론 정리

CNN 기초 정리하기

프로젝트05, CNN/OCR

Computer Vision Task, U-net, VGC, ResNet등 소개

Text Detection, EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector(논문 내용 정리)

RNN, EasyOCR

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ㅇㅇ

Object Detection의 개요

Face-Detection

Face Recognition

Face-Recognition

Project 07

Transformer, LLM 개요

RAG에 대한 소개

RAG-02, Vector DB만드는 것!

RAG-03, 대화형 챗봇