2021 NIPA AI 온라인 교육
1.2021 NIPA AI 실무 온라인 교육과정
본 과정은 기본과 응용 두 과정으로 나뉘어져 있으며 AI 역량 진단 평가 후 기본 또는 응용 과정을 결정하게 된다.
2.핵심 파이썬 기초 프로그래밍(1)
파이썬에서는 print("출력할 내용") 를 이용하여 컴퓨터가 출력한다!
3.핵심 파이썬 기초 프로그래밍(2)
특정 조건에 따라 작업을 수행하는 조건문 if! 그리고 논리 자료형이란..?
4.핵심 파이썬 기초 프로그래밍(3)
반복되는 명령을 줄여주는 반복문 for 문 : 반복문의 필요성
5.핵심 파이썬 기초 프로그래밍(4)
리스트와 딕셔너리👀
6.핵심 파이썬 기초 프로그래밍(5)
함수와 메서드의 차이! 인자와 매개변수의 차이!
7.데이터 분석을 위한 라이브러리(1)
파이썬의 여러가지 모듈과 패키지👻 import 와 from - import 사용하기!
8.데이터 분석을 위한 라이브러리(2)
NumPy는 Nemerical Python, 즉 수치적 파이썬을 의미한다. Python에서 대규모 다차원 배열을 다룰 수 있게 도와주는 라이브러리이다🤸♀️🤸♂️
9.데이터 분석을 위한 라이브러리(3)
Pandas는 구조화 된 데이터를 효과적으로 처리하고 저장할 수 있는 파이썬 라이브러리! 🐾
10.데이터 분석을 위한 라이브러리(4)
데이터 조작 및 분석을 위한 Pandas 심화🐾 정렬과 분석 그리고 그룹화까지!
11.데이터 분석을 위한 라이브러리(5)
데이터 시각화와 2D 그래프 플롯에 사용되는 파이썬 라이브러리 Matplotlib 🎢 Pandas와 함께!
12.공공 데이터를 활용한 파이썬 데이터 분석 프로젝트(1)
프로젝트 1. 국내 코로나 환자 데이터 분석하기👩⚕️ seaborn 으로 countplot, 그리고 folium 으로 지도에 확진자 marker까지😫
13.산업별 AI혁신 사례 살펴보기(1)
제조 분야에서의 인공지능🙄 스마트팩토리와 공정 자동화🎢
14.산업별 AI혁신 사례 살펴보기(2)
이커머스 산업의 AI 혁신✨ 고객 맞춤형 추천! 추천 알고리즘은??
15.산업별 AI혁신 사례 살펴보기(3)
웹/앱 서비스 산업 내 AI 혁신 사용자 패턴 분석을 통한 인공지능 활용 방문정보 분석이라던가...👀
16.산업별 AI혁신 사례 살펴보기(4)
업무 자동화, 금융 편의 서비스, 개인화된 자산 운용 서비스, 신용평가 등 금융 분야에서의 AI! 그리고 인공지능으로 주가 예측하기!📈📉
17.머신러닝 시작하기(1)
인공지능/머신러닝 개론🐾 머신러닝은 빅데이터를 분석할 수 있는 강력한 툴🌹
18.머신러닝 시작하기(2)
자료의 형태를 파악하는 것은 머신러닝 사용하기 위한 필수 과정! 데이터가 어떻게 구성되어 있을까?👀
19.머신러닝 시작하기(3)
왜 데이터 전 처리가 필요할까? 머신러닝을 위한 데이터 전 처리 이해하기! 🤡