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설명 가능한 추천을 구현하려면

카카오웹툰의 설명 가능한 추천 시스템(Explainable Recommender System) 개발과정을 읽고 내용을 정리해보았다. 출처: 설명 가능한 추천 시스템 - 카카오웹툰추천 시스템이 특정 항목을 추천할 때, 추천 이유를 함께 제공하는 방식예를 들자면 "이 작품

2025년 1월 2일
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EASER(Embarrassingly Shallow Autoencoders = EASE for Recommendations)

스크린샷 2024-11-29 오전 10.55.04.png

2024년 11월 29일
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RNN, GRU, LSTM, Seq2Seq

AI Tech 강좌에서 배운 대표적인 시계열 딥러닝 모델의 작동 방식

2024년 8월 16일
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Data Preprocessing & Augmentation

Image classification위주의 내용

2024년 8월 15일
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[MLLifeCycle] Linear Classifier & Softmax Classifier

NN Classifier(가장 가까운 학습 데이터를 찾아 예측을 수행하는 알고리즘)의 한계를 극복하고자 parametric approach 사용 차원 계산하기f(x,W) = Wx+b이미지 = 32x32x3 = 3072x: 3072 x 1 10개의 클래스를 분류 - ou

2024년 8월 14일
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