동별 충전접근성을 확인해보기로한다.1\. 법정동별 인근 충전소 평균 거리 순위2\. 인근 급속 충전소 거리가 500m가 넘는 충전소 개수우선 급속충전소 데이터만 뺀다좌표 데이터에서 자기 자신과 같은 좌표는 제외하고 가장 가까운 좌표를 찾는다.찾은 좌표로 최단거리를 계산

급속 충전소 최적 입지 선정 프로젝트 중 현재의 충전소간 거리를 확인해보고자 한다. 현재의 충전소간 거리가 멀면 충전소 입지가 더 필요할 것이고 거리가 짧으면 그렇지 않을 것이다. 1. 법정동 중심점 좌표 구하기 이는 geopandas를 사용하는데, 우선 우리나라 최

정수를 저장한 배열, arr 에서 가장 작은 수를 제거한 배열을 리턴하는 함수, solution을 완성해주세요. 단, 리턴하려는 배열이 빈 배열인 경우엔 배열에 -1을 채워 리턴하세요. 예를들어 arr이 4,3,2,1인 경우는 4,3,2를 리턴 하고, 10면 -1을 리

✅ dropna✅ fowardfill, backwardfill✅ ffill(), bfill()✅ 보간법(interpolation)✅ z-score 기반 이상치 확인naver_df'Valume_naver'열 이상치 확인✅ boxplot 그래프✅ IQR

여러 기본 메소드를 익히긴 했지만 새로 배우고 잘 까먹는 메소드를 다시 한 번 정리해보자.불러오기T : 행과 열을 자리를 바꿈sort_counts()sort_values()indexing / slicing / 조건 필터링tips 데이터셋 중 day가 금요일(Fri),

프로그래머스 모바일은 개인정보 보호를 위해 고지서를 보낼 때 고객들의 전화번호의 일부를 가립니다.전화번호가 문자열 phone_number로 주어졌을 때, 전화번호의 뒷 4자리를 제외한 나머지 숫자를 전부 \*으로 가린 문자열을 리턴하는 함수, solution을 완성해주

pandas 라이브러리를 활용한 다양한 방법들을 학습하였다.1\. 불러오기 관련✅ nrows✅ tsv 파일 불러오기2\. 불러올때 column 설정✅ header✅ names✅ index_col✅ index.name ✅ parse_dates✅ dtype3\. API활용

컴알못인 나에게 가상환경는 말조차 이해가 안갔다.처음에는 아~ 이런게 있나보구나 나중에 필요할때가 있겠지 싶었는데, 처음에 안된다고 이것저것 설치한 파이썬 버전에 패키지들까지, 도저히 정리가 안돼서 떠오른 것이 가상환경이었다.파이썬 프로젝트의 프로젝트별로 격리시켜 관리

꾸역꾸역 머신러닝 열심히 배웠는데튜터링에서 기가막힌 라이브러리를 알게 되었다.저코드로 수십게의 머신러닝 모델을 돌릴 수 있는 pycaretsetup() : 데이터 전처리compare_models(): 여러 회귀모델을 훈련하여 비교tune_model() : 오토튜닝, 자

3월 9일 SQLD 시험 준비과정을 기록한다. 웬걸, 시험 접수시작한 날 저녁쯤 접수할려니까 근처 시험장 모두 이미 자리가 없었다.지역마다 차이가 있겠지만 내가 가려고 했던 수원, 용인은 자리가 빨리 빠지는것 같으니 재시험(?)을 치게 되거나 다른 자격증 시험 접수하려

String형 배열 seoul의 element중 "Kim"의 위치 x를 찾아, "김서방은 x에 있다"는 String을 반환하는 함수, solution을 완성하세요. seoul에 "Kim"은 오직 한 번만 나타나며 잘못된 값이 입력되는 경우는 없습니다.반복문으로 리스트

비지도학습 개념 : 정답을 알려주지 않고 데이터간 유사성으로 정답을 지정하는 것.Kmeans Clustering 군집화RFM으로 고객 세그멘테이션고객 군집화의 방법Recency 구하기불균형 군집화에 대한 로그스케일 적용군집화모델 평가 : 실루엣 스코어지도학습 : 문제(

분류모델 학습과 실습로지스틱스회귀의사결정나무랜덤포레스트KNN부스팅알고리즘(Grediant, Xboost, Lightgbm)의사결정 규칙을 나무 구조로 나타내어 전체 자료를 몇 개의 소집단으로 분류하거나 예측을 수행하는 분석방법루트 노드(Root Node): 의사결정나무

두 정수 a, b가 주어졌을 때 a와 b 사이에 속한 모든 정수의 합을 리턴하는 함수, solution을 완성하세요.예를 들어 a = 3, b = 5인 경우, 3 + 4 + 5 = 12이므로 12를 리턴합니다.처음엔 a, b 중간의 값들을 어떻게 빼야하는지 계속 골머리

🎯 오늘의 목표 > SQLite 데이터베이스에서 SQL을 사용하여 데이터를 전처리하고 Python을 활용해 필요한 데이터를 시각화하기! 👩🏻‍💻 오늘 배운 것 > SQLite란? 장점 별도의 서버 프로세스 없이 SQL 데이터베이스 엔진을 제공 모바일 애플리케

\+-------------+---------+| Column Name | Type |\+-------------+---------+| user_id | int || user_name | varchar |\+-------------+-------

✅ parse_dates : 컬럼을 날짜형식으로 파싱✅ data.isnull().values.any() : 데이터 결측지 있는지 확인✅ data.dropna(inplace = true) : 결측치 행 삭제✅ unstack() : 다중인덱스 중 하나를 열로 변환✅ 이동평

어제 구했던 DAU, WAU, MAU는 코드가 복잡하다.groupby를 사용해 다시 구했다.✅ DAU, WAU, MAU - groupby 이용해 구하기데이터 타입이 날짜형식이라면 dt.to_period메소드를 사용해 주별, 연도별 활동유저를 구할 수 있다!: 데이터의

팀원들과 논의 후 필요없는 컬럼 재정리✅ drop을 쓸때도 axis=1을 해준다.null값이 있는게 눈에 띄는데pageview는 조회수, bounce는 이탈, transactionrevenue는 거래금액으로 분석의 중요한 지표라 판단해서 결측치를 처리해 사용하기로 했다

문자열 s를 숫자로 변환한 결과를 반환하는 함수, solution을 완성하세요.s의 길이는 1 이상 5이하입니다.s의 맨앞에는 부호(+, -)가 올 수 있습니다.s는 부호와 숫자로만 이루어져있습니다.s는 "0"으로 시작하지 않습니다.예를들어 str이 "1234"이면 1