기술 통계학 길라잡이 

Sample space ( 또는 Ω ) :ex : 주사위 -> 1~6까지의 수 , 실수인 경우 조건제시, 정수인 경우 원소 나열법으로 표현되는 것이 일반적.Ω의 부분집합 : Event (공집합, Ω의 전체집합 포함)ex : 주사위에서 짝수만 나왔다. A = {2, 4,

1. Properties of Probability measure 증명 예시 1 : 𝑃(𝐴 ∪ 𝐵) = 𝑃(𝐴) + 𝑃(𝐵) − 𝑃(𝐴 ∩ 𝐵) A = (A∩Bc)∪(A∩B) 이고 두 항은 서로 disjoint 함 (B의 경우도 동일) 따라서 P(

Sample space의 크기(카디널리티)를 구할 때, S를 dijoint 한 파트 S1, S2, S3, ... Sm 로 분해 후 합으로 표시 (partitioning 할 때만 합의 원리가 적용됨)집합 내 원소들이 단원소가 아닌 순서쌍(a, b)으로 구성되어 있을 때,

1. Combinations of multisets k개의 type이 있고, infinite repetition number를 가진 경우 그 중 r개를 선택해서 만들 수 있는 조합의 개수 예제16 : 12개 박스에 8가지 도넛을 넣을 때 몇 개의 조합이 가능한가?

1. Random variables(확률 변수) and Distributions 확률 변수 = 일종의 함수임 : X(e) 셀 수 있는 경우의 값을 가질 때 : 이산 확률 변수 실수의 값을 가질 때 : 연속 확률 변수 Sample space의 임의의 부분집합 e 에 a

10. Conditional variance and covariance 복습 (1) - 중요 복습 (2) : E(X|Y) = E(E(X|W, Y)|Y) Conditional variance (조건부 분산) Conditional covariance E(X) 대신