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학습목표 - 우분투, 파이썬, 파이토치를 간략히 설명할 수 있다 - 아나콘다를 설치하고 가상환경을 실행시키는 방법을 배운다

학습목표 운영체제의 구성과 커널의 역할 터미널과 터미널 에뮬레이터, 셸의 차이점 기본적인 리눅스 명령어 운영체제 일반 개론 들어가며 컴퓨터란 무엇인가? 정보를 처리하는 기계이다 Q ) 그렇다면 정보는 무엇인가? 클로드 섀넌이 정

학습 목표 - 셸 스크립트를 이해한다 - 터미널 에뮬레이터를 사용하는 데 편리한 기능들을 정리한다 - 저번 포스트에서 다루지 못한 셸 명령어들을 포함한 명령어 모음집을 정리한다 (해당 포스트의 명령어 모음집은 추후 업데이트 될 수 있습니다.

대표적인 Python 기반 수치 해석 라이브러리배열 연산을 수행하는 다양한 함수 제공Python의 list보다 속도가 빠름import numpy as np행: 가로줄열: 세로줄shape: 2x3A_ij대각성분: i=j 인 성분주대각선: 대각성분을 지나느 선전치(tran

오늘의 학습 목표 데이터 전처리의 전 과정에 대해 이해한다 중복 데이터 처리, 결측치 처리, 데이터 정규화, 이상치 처리에 대해 이해한다 범주형 데이터의 전처리 방법으로 원-핫 인코딩 방법을 이해한다 연속적인 데이터를 구간으로 나눠 범주형 데이터

오늘의 학습목표 정칙화 (Regularization) 의 개념을 이해하고 정규화 (Normalization) 와 구분한다 L1 regularization과 L2 regularization의 차이를 설명한다 실습을 통하여 Lp norm, Dropout,

오늘의 학습목표 \- 머신러닝 학습 결과를 평가할 수 있다 \- Precision과 Recall의 관계를 이해할 수 있다 \- AUC 영역을 통해 모델 간의 퍼포먼스를 비교할 수 있다각 머신러닝 문제는 서로 다른 성능평가 척도(evaluation metric

(미션1)Transformer의 Decoder 기반 모델을 조사해보자!주로 언급이 많이 되는 모델별 키워드 위주로 정리각 모델 별 특징, 적용 기법(성능향상, 경량화 등), 사이즈 등각 모델의 특징을 알면 어떤 상황에서 어떤 모델을 사용하면 되는지 감을 잡을 수 있겠죠

오늘의 학습목표 \- 텐서의 연산과 데이터 종류에 따른 텐서의 형태를 이해한다 \- 오차역전파법을 이해하고 체인룰을 통한 역전파 과정을 계산그래프로 설명할 수ㅜ 있다 \- 모델의 학습 과정을 이해하고 코드로 구현한다 \- 활성화함수, 손실, 옵티마이저의

오늘의 학습목표 \- 두 개념 모두 아래의 공통점을 지니고 있다성능 저하기본적으로 모델의 성능을 저하시킨다과대적합은 훈련 데이터에서는 잘 수행되는 것처럼 보이더라도 새로운 데이터에서는 제대로 값을 예측하지 못함과소적합은 새로운 데이터에 대해 예측을 수행하지 못하며, 전