딥러닝 텐서플로 교과서

4.1 딥러닝 용어 4.2 딥러닝 구조 4.3 딥러닝 알고리즘

7.1 시계열 문제 7.2 AR, MA, ARMA, ARIMA 7.3 RNN 7.4 RNN 구조

7.5 LSTM 7.6 GRU 7.7 성능 비교 7.8 양방향 RNN

8.1 성능 최적화 8.2 하드웨어를 이용한 성능 최적화 8.3 하이퍼파라미터를 이용한 성능 최적화

11.1 클러스터링이란 11.2 클러스터링 알고리즘 유형

12.1 강화학습이란 12.2 마르코프 결정 과정 12.3 MDP를 위한 벨만 방정식 12.4 큐-러닝 12.5 몬테카를로 트리 탐색