안녕하세요 양콩공입니다! 오늘은 나중에 정말 중요한 전치와 내적, 극한, 미분, 도함수에 대한 강의 내용을 정리하겠습니다!강의 주소입니다. click!혁펜하임의 AI DEEP DIVE 체험단 활동을 위해 작성되었습니다.먼저, 전치입니다! 전치는 정말 두고두고 곱하기처럼

안녕하세요 양콩공입니다 !! 전 포스팅에서 언급했던 것처럼 혁펜하임의 AI DEEP DIVE 강의의 내용을 정리하는 포스팅을 시작해보려합니다! 오늘은 기초이자 중요한 함수, 벡터, 행렬에 대해 강의를 들은 내용과 새롭게 알게 되고 느낀 점에 대해 언급하겠습니다! 제가

안녕하세요 양콩공입니다 !!!!!!!! 인사를 드린 포스팅은 처음인 것 같아요😊 저는 작년에 빅데이터 개발자 과정 국비를 수강하면서 마지막에 추천 시스템 딥러닝 공모전에 참여하게 되었습니다! 🤞그때 딥러닝 관련 기초 개념들에 대해 국비 교육으로 이해하기에는 한계가

pandas에서 boolean indexing을 사용해서 소속 검사를 통해 특정 값이 들어있는 행을 추출하겠습니다.처음에는 in 연산자를 사용했는데, 오류가 나서구글링을 해보니 isin()메서드를 사용한다고 합니다.해당 코드는 df_3의 index 칼럼에서 stop_w

Data Frame 각 행에 데이터를 넣을 때 코드가 자꾸 헷갈려서 일반화 해서 공유합니다.

정밀도(Precision) : precision_score(실제 결과, 예측 결과)\*\*예측을 Positive로 한 대상(FP + TP) 중 예측과 실제 값이 Positive로 일치한 데이터(TP)의 비율(Positive 예측 성능을 더욱 정밀하게 측정하기 위한 평가

fit() - 데이터 변환을 위한 기준 정보 설정을 적용transform() - fit에서 설정된 정보를 이용해 데이터를 변환 fit_transform() - 이 둘을 한번에 —> 전체 데이터의 스케일링 변환을 적용한 뒤, 학습과 테스트 데이터를 분리why? 테스트 데