[wanted_preonboarding] NLP 코스

NLP sub task

NLU, 벤치마크

1. Text Classification : Emotion classification (1) 해결하고자 하는 문제가 무엇인가? 감정은 일상 생활의 중요한 부분입니다. 감정은 의사 결정, 지각, 인간 상호 작용 및 인간 지능에 영향을 미치기에 감성을 분석하는 것을 중요

NLG :summarization 1. extractive summarization task (1) 해결하고자 하는 문제는 무엇인가? 정보가 방대하지면 요약의 중요성이 대두되고 있다. 요약 중에서 extractive summarization는 문장 간의 순위를 정하여 주어진 문서에서 요약을 잘 나타내는 단어나 문장으로 요약하는 작업을 한다. 그림 출처 ...

NLG :주어진 정보를 기반으로 정보 축약, 보강, 재구성하는것 Text Abbreviation: 핵심만 뽑자 | task | 정의 or 종류 | Application | |:----------:|----------:|----------:| | Summarization| Abstractive, Extractive| 뉴스 요약| | Question gen...

Week1-4 과제 한국 스트리밍 서비스 (왓, 쿠플레이, 티*)에서 시청자가 영화를 보고 남긴 리뷰를 긍정과 부정으로 나누어 볼 수 있는 대시보드를 만들려고 한다. 리뷰 긍부정 판별 모델을 만들려고 할 때, NLP 리서처/엔지니어로서 어떤 의사 결정을 할 것인지 각 단계에 맞춰 작성해보자. (단, 수집된 리뷰 데이터의 개수가 1,000개 미만이라고 가정하...

정리할 예정

작성할 예정

Contextual Embedding 모델이 문맥에 맞게 Vetor 구하기 Word2vec의 경우에는 의미를 vector 시킬 수 있으나, 여러 의미를 vector로 표현하기 힘듦 예) 눈--> 신체 눈, 흰 눈이 있지만 fixed word 임베딩으로 아웃풋이 나옴 **Contextual Embedding의 경우에는 하나의 단어를 문맥에 맞게 여러가지 ve...

Attention Is All You Need 논문 리뷰