어느덧 수료를 하루 앞두고 마지막 한 주간에 있었던 취업특강 내용 정리개론입사지원서류는 크게 세 가지다.이력서 : 주요 이력과 성과자기소개서 : 이력서에 쓰지 못한 내용 스토리포트폴리오 : 자세한 내용을 적을 수 있는 프로젝트직무경험 및 강점 도출NCS 기반 KSA (

참여 동기예전 회사 다닐 때 OCR 프로젝트가 실패했던 것을 보아서 이게 얼마나 어렵길래 이렇게 못하나 생각이 들어서 한번 도전해 보게 되었다.어려웠던 점이미지 넣으면 바로 나올 거 같았는데 그게 아니었다. 최상의 모델이라고 하는 것들도 완벽하지 않았고 이 완벽하지 않

존경하는 국민 여러분, 해외 동포 여러분 우리는 대통령 탄핵과 헌법재판소의 전원 일치 탄핵 판결을 인정할 수 없습니다. 비상계엄을 선포한 실제 주제인 선거관리위원회에 대해서는 전혀 언급하지 않고 민주당의 주장만 읽었다고 볼 수밖에 없습니다. 민주당이 내란 혐의를

https://www.youtube.com/live/Fnbp4jcwkN0?si=6YqV0IkmneUJ4pez꼭 보시고 광화문에 나오세요

허깅페이스 소개1\. Models에 모델을 무료로 올릴 수 있어서 호스팅 할 수 있다.2\. 허깅페이스 Spaces \- Streamlit Cloud처럼 허깅페이스 내에 Spaces라는 공간에서 Streamlit/Gradio로 제작한 프론트를 호스팅해준다. \-

나는 내 학습목표를 달성하기 위해 무엇을 어떻게 했는가?PyTorch Lightning, Hydra, omegaconf 등 베이스라인 폴더 구조에 대해 학습Toy Project를 위해 스트림릿과 LLM 연동을 했다전과 비교해서, 내가 새롭게 시도한 변화는 무엇이고, 어

격파르타에 참여한 이유혼자 공부하기에는 왠지 부담스러운 정보처리기사 시험범위가 너무 넓어 정직하게 공부만 해서는 2년 넘게 걸릴 것 같았다영어를 잘하더라도 토익시험을 보려면 시험에 익숙해지는 10%가 필요하다고 생각한다나도 컴퓨터에 관심이 많았지만 시험에 최적화되는 계

220개의 질문을 벡터화해서 4000여개의 지식문서에서 관련있는 것들만 뽑아오는 숙제 초기 설계도 처음에 강의 들을 때는 야심차게 시작을 했으나 막상 종결했을 때는 intent 분석 하나 해결하기도 벅찼다. 프로그램에게 단순히 어떤 일을 하는 건 너무 쉽고, 어

그 동안 여러번의 경진대회 동안 내가 계속 노력했던 분야는 모델이 아닌 데이터였다.문제의 근원을 파헤치다보니 자연히 어떤 데이터가 필요한지에 눈길이 가게 되었다.실제로 어떤 데이터셋으로 모델을 훈련시키느냐에 따라 평가점수가 눈에 띄게 달라졌었다.모델 내부에 무작위값을

작성 내용(필수):나는 내 학습목표를 달성하기 위해 무엇을 어떻게 했는가?Agent에 대해서 개념과 여러가지 도구들을 살펴보았다. 그 중의 하나인 OpenAI의 Function Call을 활용한 Agent 구축을 하였다.전과 비교해서, 내가 새롭게 시도한 변화는 무엇이

구글 클라우드 콘솔에서 console.cloud.google 서비스 계정 -> 이메일 클릭 -> 키 -> 키추가(json) export GOOGLEAPPLICATIONCREDENTIALS="/data/ephemeral/home/upstageailab-llm-pjt-c

나는 내 학습목표를 달성하기 위해 무엇을 어떻게 했는가?전부터 궁금했었던 LLM API를 써보았다. (solar-mini)프롬프트부터 다양하게 시도해서 요약성능을 높히려 했다.전과 비교해서, 내가 새롭게 시도한 변화는 무엇이고, 어떤 효과가 있었는가? 시작부터 팀원분들

파이썬에서 멀티스레딩(하나의 CPU로 여러작업)은 GIL이라는 제한이 있어서 안 됨.파이썬에서 멀티프로세싱(여러개의 CPU로 작업)은 제한이 없다.bash 터미널에서 CPU, RAM 사용량 확인:멀티프로세싱 사용시htop sudo apt update sudo apt i

인공지능 개발은 데이터와 모델이 있다고 생각하였다모델은 모델구조(종류)선정, 하이퍼파라미터튜닝이 있고데이터는 별도의 다른 분야라고 생각하였는데모델이 어떻게 움직이는 걸 결정하는 게 모델최적화라면모델이 어떻게 생각하는 걸 결정하는 게 데이터였다 \- 왜냐하면 결국 데이

원격 리눅스 컴퓨터에, 비쥬얼스튜디오코드(VSC)에서 설치한 Remote Explorer extension으로 접속해서 사용 중잘 되던 파이썬 라이브러리들이 일시에 갑자기 모두 설치가 안 된 것으로 나온다없다는 모듈들을 다시 설치를 해도 module not found가

(필수) 나는 내 학습목표를 달성하기 위해 무엇을 어떻게 했는가? 전과 비교해서, 내가 새롭게 시도한 변화는 무엇이고, 어떤 효과가 있었는가? 지난 번 ML 경진대회 때는 이론과 강의를 먼저 수강하고 baseline 코드 학습을 시작했지만, 이번에는 대회 관련

인공지능 모델 평가 방식 검증(validation data)셋을 만드는 목적 열심히 학습데이터를 만들고(데이터 + y값/정답/라벨) 모델(학생)을 학습(train)데이터로 훈련을 시켰는데 얘가 실제 수능에서 잘할지 못할지 알수 없어 왜냐하면 현실세계는 아직 (y값/정답

Upstages에서 준 GPU서버에서 작업하다, 백업하기 위해 github에 git push하고, GPU 작업이 밀려있으면, 다른거 하기 위해서 내 로컬 노트북에서 git pull해서 작업하다가, GPU 작업 끝나면, 로컬을 push하고, GPU에서 pull해서 실행하

torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 96.00 MiB. GPU 0 has a total capacty of 23.69 GiB of which 60.81 MiB is free. Proce